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python - 使用 Pandas 创建日期范围列表

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 16:32:47 25 4
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我得到了包含“start_date”和“end_date”列的 DataFrame。

    start_date  finish_date
0 2019-06-16 2019-06-23
1 2019-05-29 2019-06-05
2 2019-03-26 2019-03-28
3 2019-04-22 2019-04-24
4 2019-05-08 2019-05-08
我想创建一个包含此范围内月份列表的列,如下所示:
    start_date  finish_date  range
0 2019-06-16 2019-06-23 [2019-06]
1 2019-05-29 2019-06-05 [2019-05, 2019-06]
2 2019-03-26 2019-03-28 [2019-03]
3 2019-04-22 2019-08-24 [2019-04, 2019-05, 2019-06, 2019-07]
4 2018-12-08 2019-02-08 [2018-12, 2019-01, 2019-02]
我尝试使用 period_range:
df['range'] = df.apply(lambda x: pd.period_range(start=df['start_date'], end=df['finish_date'], freq='M'))
和这样的事情,但我只有错误。
你能帮我吗 - 是否可以使用 period_range/date_range 来解决我的问题?
感谢您的时间!

最佳答案

尝试:

df['range'] = pd.Series([pd.date_range(i, j, freq='D').strftime('%Y-%m').unique().to_numpy() 
for i, j in zip(df['start_date'], df['finish_date'])])
print(df)
输出:
  start_date finish_date                                          range
0 2019-06-16 2019-06-23 [2019-06]
1 2019-05-29 2019-06-05 [2019-05, 2019-06]
2 2019-03-26 2019-03-28 [2019-03]
3 2019-04-22 2019-08-24 [2019-04, 2019-05, 2019-06, 2019-07, 2019-08]
4 2018-12-08 2019-02-08 [2018-12, 2019-01, 2019-02]

关于python - 使用 Pandas 创建日期范围列表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63730078/

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