matplotlib - 如何更改 matplotlib 中轴标签的格式

Question

如果我绘制对数刻度图，matplotlib 会给我漂亮的条目 105、106、...

然而，为了可读性，我更喜欢 1e5, 1e6, ...

我可以直接将轴属性设置为那样吗？

我相当丑陋的黑客将是:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(1, 40, 100);
y = np.linspace(1, 5, 100);

# Actually plot the exponential values
plt.plot(x, 10**y)
ax = plt.gca()
ax.set_yscale('log')

# Rewrite the y labels
y_labels = ax.get_yticks()
ax.set_yticklabels(['1e%i' % np.round(np.log(y)/np.log(10)) for y in y_labels])

plt.show()

但肯定有更好的方法。

Answer 1

您使用 ticker.FormatStrFormatter('%0.0e') 。这使用字符串格式 %0.0e 格式化每个数字，该格式使用指数表示法表示浮点数:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

x = np.linspace(1, 40, 100)
y = np.linspace(1, 5, 100)

# Actually plot the exponential values
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, 10**y)
ax.set_yscale('log')

# Rewrite the y labels
y_labels = ax.get_yticks()
ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%0.0e'))

plt.show()

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