个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- html - 出于某种原因，IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好？
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景？
27
4
我正在尝试从 sql 表创建一个 Pandas 数据框。我使用 data=pd.read_sql(query,con=con) 读入数据，这工作得很好。但是，我希望设置数据框中哪种类型的元素是 NaN。读取 csv 时，可以使用 pd.read_csv('file.csv',na_values=['',[]']) 进行设置.使用 read_sql 是否有类似的标志可用？
最佳答案
没有这样的参数，因为 pandas/numpy NaN对应 NULL (在数据库中)，所以存在一对一的关系。
但是如果你想用 NaN 替换其他值，你可以这样做:
df = df.replace(['', 'null'], [np.nan, np.nan])
关于python - 如何使用 read_sql 在 Pandas 中指定 na_values？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37890649/
27
4
0
我正在阅读this file并将 -1 替换为 nan: import pandas as pd import os path = "./data/" filename = os.path.join(
我在使用 Pandas read_excel 函数时发现了一些奇怪的行为。我有一个电子表格的人为示例，如下所示: Name age weight Bob 35 70 Alice
当从 csv、Excel、sql 等(例如 pandas.io.parsers 中的方法)导入数据时，Pandas 会自动将某些值转换为 NaN。 我的问题是，这些默认值是什么？ 我注意到字符串 "N
我想使用 pandas.read_csv 读取这样的文件 1891, 91920, 7, 628,249, 59,51.0, 0.026, 0.028, NaN, NaN,
我正在尝试从 sql 表创建一个 Pandas 数据框。我使用 data=pd.read_sql(query,con=con) 读入数据，这工作得很好。但是，我希望设置数据框中哪种类型的元素是 NaN
我正在尝试在 pd.read.csv() 函数中查找带有 na_values='?' 选项的操作。 这样我就可以找到包含“?”的行列表值，然后删除该值。 最佳答案 示例: import pandas
我是一名优秀的程序员,十分优秀！