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我有一个数据集,其中包含男性和女性的性别。我已经使用现在数据类型为 int8 的 Pandas 功能将男性转换为 1,将女性转换为 0。现在我想标准化重量和高度等列。那么应该对性别列做些什么:是否应该规范化。我打算将它用于线性回归。
最佳答案
所以我认为您正在将规范化与标准化混为一谈。
标准化:
将您的数据重新缩放到 [0;1] 的范围内
标准化:
重新调整您的数据,使其均值为 0,标准差为 1。
回到你的问题:
对于您的性别列,您的点数已经在 0 和 1 之间。因此您的数据已经“标准化”。所以你的问题应该是你是否可以标准化你的数据,答案是:是的,你可以,但这没有意义。这个问题已经在这里讨论过:Should you ever standardise binary variables?
关于python-3.x - 分类变量的归一化,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51888961/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!