matplotlib - 更好的刻度和刻度标签与对数刻度

Question

我试图获得更好看的对数图，除了一个小问题外，我几乎得到了我想要的东西。

我的例子抛弃标准设置的原因是 x 值被限制在不到十年的范围内，我想使用十进制，而不是科学记数法。

请允许我举例说明:

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import matplotlib as mpl
import numpy as np

x = np.array([0.6,0.83,1.1,1.8,2])
y = np.array([1e-5,1e-4,1e-3,1e-2,0.1])

fig1,ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)
ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')

它产生:



x轴有两个问题:

使用科学记数法，在这种情况下会适得其反

右下角可怕的“偏移”

经过大量阅读，我添加了三行代码:

ax.xaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.ScalarFormatter())
ax.xaxis.set_minor_formatter(mpl.ticker.ScalarFormatter())
ax.ticklabel_format(style='plain',axis='x',useOffset=False)

这产生:



我对此的理解是有 5 个小刻度和 1 个主要刻度。它好多了，但仍然不完美:

我想要 1 到 2 之间的一些额外刻度

标签格式为 1 是错误的。它应该是“1.0”

所以我在格式化语句之前插入了以下行:

ax.xaxis.set_major_locator(mpl.ticker.MultipleLocator(0.2))

我终于得到了我想要的滴答声:



我现在有 8 个大刻度和 2 个小刻度。现在，这看起来几乎是正确的，除了 0.6、0.8 和 2.0 处的刻度标签看起来比其他标签更粗。这是什么原因，我该如何纠正？

Answer 1

一些标签显示为粗体的原因是它们是主要和次要刻度标签的一部分。如果两个文本完全重叠，由于抗锯齿，它们会显得更粗。
您可以决定只使用次要刻度标签并使用 NullLocator 设置主要刻度标签。 .

由于您希望拥有的刻度标签的位置非常具体，因此没有自动定位器可以开箱即用地提供它们。对于这种特殊情况，使用 FixedLocator 可能最简单。并指定您希望作为列表的标签。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np

x = np.array([0.6,0.83,1.1,1.8,2])
y = np.array([1e-5,1e-4,1e-3,1e-2,0.1])

fig1,ax = plt.subplots(dpi=72, figsize=(6,4))
ax.plot(x,y)
ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')

locs = np.append( np.arange(0.1,1,0.1),np.arange(1,10,0.2))
ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.FixedLocator(locs))
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.NullLocator())

ax.xaxis.set_minor_formatter(ticker.ScalarFormatter())

plt.show()

对于更通用的标签，当然可以将定位器子类化，但我们需要知道用于确定刻度标签的逻辑。 (由于我没有看到问题中所需刻度的明确定义的逻辑，我觉得现在提供这样的解决方案是浪费精力。)