作者热门文章
- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
这是对为 Add onclick open hyperlink event to an html widget created in R 提供的答案的后续问题.考虑以下示例:
library(ggplot2)
library(plotly)
library(htmlwidgets)
library(htmltools)
myData <- data.frame(
x=c(1,2,3),
y=c(3,2,1),
label=c("Google", "Bing", "R"),
category=c("search", "search", "other"),
urls=c("http://google.de", "http://bing.com", "http://r-project.org")
)
f <- function(p) {
ply <- ggplotly(p)
javascript <- HTML(paste("
var myPlot = document.getElementById('", ply$elementId, "');
myPlot.on('plotly_click', function(data){
var urls = ['", paste(myData$urls, collapse = "', '"), "'];
window.open(urls[data.points[0].pointNumber],'_blank');
});", sep=''))
prependContent(ply, onStaticRenderComplete(javascript))
}
f(ggplot(myData, aes(x=x, y=y)) + geom_point(aes(text=label)))
f(ggplot(myData, aes(x=x, y=y)) + geom_point(aes(text=label, color=category)))
pointNumber
不再保存所有点的绝对索引,而是保存(颜色)分组内的索引。
最佳答案
plotly_click
event 提供数据跟踪的名称。 data
是点击事件信息data.points[0].data.name
是跟踪/类别名称 category
来分割它,而不是传递扁平的数据框。 (就像
aes
一样)并传入我们的 JavaScript 函数
var urls = ", toJSON(split(myData, myData$category)), ";
这给了我们以下 JSON
{"other": [{"x":3,"y":1,"label":"R","category":"other","urls":"http://r-project.org"}],
"search":[{"x":1,"y":3,"label":"Google","category":"search","urls":"http://google.de"},
{"x":2,"y":2,"label":"Bing","category":"search","urls":"http://bing.com"}]
}
然后通过以下方式检索该 URL
window.open(urls[data.points[0].data.name][data.points[0].pointNumber]['urls'],'_blank');
即从提供的 JSON:我们从点击的第一个(也是唯一一个)点 (
data.points[0]
) 获取跟踪的名称 (
data.name
) 及其
pointNumber
(即跟踪中的第 n 个点)。
library(ggplot2)
library(plotly)
library(htmlwidgets)
library(htmltools)
library(jsonlite)
myData <- data.frame(
x=c(1,2,3),
y=c(3,2,1),
label=c("Google", "Bing", "R"),
category=c("search", "search", "other"),
urls=c("http://google.de", "http://bing.com", "http://r-project.org")
)
f <- function(p) {
ply <- ggplotly(p)
javascript <- HTML(paste("
var myPlot = document.getElementsByClassName('js-plotly-plot')[0];
myPlot.on('plotly_click', function(data){
var urls = ", toJSON(split(myData, myData$category)), ";
window.open(urls[data.points[0].data.name][data.points[0].pointNumber]['urls'],'_blank');
});", sep=''))
prependContent(ply, onStaticRenderComplete(javascript))
}
f(ggplot(myData, aes(x=x, y=y)) + geom_point(aes(text=label, color=category)))
关于r - 单击 ggplot/plotly 图表打开超链接,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49711131/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!