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任何人都知道 NLopt 是否适用于单变量优化。尝试运行以下代码:
using NLopt
function myfunc(x, grad)
x.^2
end
opt = Opt(:LD_MMA, 1)
min_objective!(opt, myfunc)
(minf,minx,ret) = optimize(opt, [1.234])
println("got $minf at $minx (returned $ret)")
但是得到如下错误信息:
> Error evaluating untitled
LoadError: BoundsError: attempt to access 1-element Array{Float64,1}:
1.234
at index [2]
in myfunc at untitled:8
in nlopt_callback_wrapper at /Users/davidzentlermunro/.julia/v0.4/NLopt/src/NLopt.jl:415
in optimize! at /Users/davidzentlermunro/.julia/v0.4/NLopt/src/NLopt.jl:514
in optimize at /Users/davidzentlermunro/.julia/v0.4/NLopt/src/NLopt.jl:520
in include_string at loading.jl:282
in include_string at /Users/davidzentlermunro/.julia/v0.4/CodeTools/src/eval.jl:32
in anonymous at /Users/davidzentlermunro/.julia/v0.4/Atom/src/eval.jl:84
in withpath at /Users/davidzentlermunro/.julia/v0.4/Requires/src/require.jl:37
in withpath at /Users/davidzentlermunro/.julia/v0.4/Atom/src/eval.jl:53
[inlined code] from /Users/davidzentlermunro/.julia/v0.4/Atom/src/eval.jl:83
in anonymous at task.jl:58
while loading untitled, in expression starting on line 13
如果这不可能,有谁知道我是否可以在其中指定边界和初始条件的单变量优化器?
最佳答案
您在这里遗漏了几件事。
LD_MMA
看起来确实如此。参见 here获取各种算法的列表并且需要梯度。xtol_rel!(opt,1e-4)
。另请参阅 ftol_rel!
以了解另一种指定不同容差条件的方法。例如,根据文档,xtol_rel
将“在优化步骤(或最优估计)对每个参数的更改小于 tol 乘以参数绝对值时停止”。和 ftol_rel
将“在优化步骤(或最优估计)改变目标函数值小于 tol 乘以函数值的绝对值时停止。”参见 here在“停止条件”部分下,了解有关各种选项的更多信息。x.^2
表示向量运算和向量输出)。如果你的“目标函数”最终没有输出一维数,那么你的优化目标是什么就不清楚了(例如,最小化一个向量是什么意思?不清楚,你可以最小化一个向量的范数,例如,而是一个完整的向量——目前还不清楚)。 下面是一个基于您的代码的工作示例。请注意,我在 github 页面上包含了示例的打印输出,这有助于您诊断问题。
using NLopt
count = 0 # keep track of # function evaluations
function myfunc(x::Vector, grad::Vector)
if length(grad) > 0
grad[1] = 2*x[1]
end
global count
count::Int += 1
println("f_$count($x)")
x[1]^2
end
opt = Opt(:LD_MMA, 1)
xtol_rel!(opt,1e-4)
min_objective!(opt, myfunc)
(minf,minx,ret) = optimize(opt, [1.234])
println("got $minf at $minx (returned $ret)")
¹(用优化大神Yinyu Ye的话来说。)
关于optimization - 具有单变量优化的 NLopt,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37733740/
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