python - 如何使用 Pandas 将查询与单个外部变量相结合

Question

我试图通过 html 表单(@search)接受由逗号分隔的许多搜索词的变量输入，并查询数据框的 2 列。
每个列查询都独立工作，但我无法让它们以某种和/或方式协同工作。
第一列查询:

filtered = df.query ('`Drug Name` in @search')

第二列查询:

filtered = df.query ('BP.str.contains(@search, na=False)', engine='python')

编辑
像这样组合:

filtered = df.query ("('`Drug Name` in @search') and ('BP.str.contains(@search, na=False)', engine='python')")

给出以下错误，突出显示引擎参数中的 python 标识符

SyntaxError: Python keyword not valid identifier in numexpr query

编辑 2
数据框是从 excel 文件中读取的，其中包含以下列:
药物名称(包含单个药物名称)、BP、U&E(带有长描述性文本条目)
搜索词将通过 html 表单输入:

search = request.values.get('searchinput').replace(" ","").split(',')

作为患者可能使用的药物 list ，有时会添加与药物使用相关的特定条件。示例用户输入:

Captopril, Paracetamol, kidney disease, chronic

我希望对照特定药物名称检查列表，并检查其他列(例如 BP 和 U&E)是否提及任何搜索词。
编辑 3
道歉，但试图实现给出的答案给我带来了一堆错误。我下面的内容是我所追求的 90%，让我可以搜索两列，包括“BP”的全部内容。但是我只能通过终端搜索一个术语，如果我 # out 并交换收集使用输入的行(从与终端相关的 html 表单中获取)，我得到:

TypeError: unhashable type: 'list'

@app.route('/', methods=("POST", "GET"))

    def html_table():
        searchterms = []
        #searchterms = request.values.get('searchinput').replace(" ","").split(',')
        searchterms = input("Enter drug...")   
        filtered = df.query('`Drug Name` in @searchterms | BP.str.contains(@searchterms, na=False)', engine='python')
        return render_template('drugsafety.html', tables=[filtered.to_html(classes='data')], titles=['na', 'Drug List'])

<form action="" method="post">
  <p><label for="search">Search</label>
  <input type="text" name="searchinput"></p>        
  <p><input type="submit"></p>
</form>

样本数据
BP 列的内容可能很长、具有描述性和可变性，但示例如下:

Every 12 months – Patients with CKD every 3 to 6 months.

Drug Name         BP                            U&E
Perindopril       Every 12 months               Not needed
Alendronic Acid   Not needed                    Every 12 months
Allopurinol       Whilst titrating - 3 months   Not needed

有了这条线:

searchterms = request.values.get('searchinput')

在 html 表单输出中输入“月”:

1   Perindopril  Every 12 months                Not needed 
14  Allopurinol  Whilst titrating – 3 months    Not needed

都好。
在 html 表单输出中输入“阿仑膦酸”:

13  Alendronic Acid Not needed  Every 12 months

也不错，但输入 'Perindopril, Allopurinol' 没有任何返回。
如果我将行更改为:

searchterms = request.values.get('searchinput').replace(" ","").split(',')

当页面重新加载时，我收到 TypeError: unhashable type: 'list' 。
但是 - 如果我再改变:

filtered = df.query('`Drug Name` in @searchterms | BP.str.contains(@searchterms, na=False)', engine='python')

到:

filtered = df.query('`Drug Name` in @searchterms')

然后不可散列的类型错误进入“培哚普利，别嘌呤醇”
返回:

1   Perindopril   Every 12 months                   Not needed
14  Allopurinol   Whilst titrating – Every 3 months Not needed

但我现在不再在 BP 列中搜索搜索词。
只是认为这可能是因为 searchterms 是一个列表 '[]' 将它更改为元组 '()' 没有改变任何东西。
任何帮助深表感谢。

Answer 1

我假设您要查询 2 列，并希望在任何查询匹配时返回该行。
在这一行中，问题是 engine=python 在查询中。

filtered = df.query ("('`Drug Name` in @search') and ('BP.str.contains(@search, na=False)', engine='python')")

它应该是

df.query("BP.str.contains(@search, na=False)", engine='python')

如果你这样做 searchterms = request.values.get('searchinput').replace(" ","").split(',') ，它将您的字符串转换为单词列表，这将导致 Unhashable type list错误，因为 str.contains 期望 str 作为输入。
您可以做的是使用正则表达式在列表中搜索搜索词，它看起来像这样:

df.query("BP.str.contains('|'.join(@search), na=False, regex=True)", engine='python')

它的作用是使用正则表达式搜索所有单个单词。 ( '|'.join(@search) 将是“searchterm_1|search_term2|...”，“|”用于表示或在正则表达式中，因此它在BP列值中查找searchterm_1或searchterm_2)
要组合两个查询的输出，您可以分别运行它们并连接结果

pd.concat([df.query("`Drug Name` in @search", engine='python'),df.query("BP.str.contains('|'.join(@search), na=False, regex=True)", engine='python')])

此外，任何基于字符串的匹配都需要您的字符串完美匹配，包括大小写。所以你可以小写数据帧和查询中的所有内容。同样，对于空格分隔的单词，这将删除空格。
如果你这样做 searchterms = request.values.get('searchinput').replace(" ","").split(',')在 Every 12 months ，它将被转换为“Every12months”。所以你可以删除 .replace() 部分并使用 searchterms = request.values.get('searchinput').split(',')