- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我只是在读:
Efficiently dividing unsigned value by a power of two, rounding up
我想知道在 CUDA 中最快的方法是什么。当然,“快速”是指吞吐量方面(该问题还解决了后续调用相互依赖的情况)。
对于 lg()
该问题中提到的函数(除数的基数为 2 的对数),假设我们有:
template <typename T> __device__ int find_first_set(T x);
template <> __device__ int find_first_set<uint32_t>(uint32_t x) { return __ffs(x); }
template <> __device__ int find_first_set<uint64_t>(uint64_t x) { return __ffsll(x); }
template <typename T> __device__ int lg(T x) { return find_first_set(x) - 1; }
lg()
具有以下内容:
template <typename T> __df__ int population_count(T x);
template <> int population_count<uint32_t>(uint32_t x) { return __popc(x); }
template <> int population_count<uint64_t>(uint64_t x) { return __popcll(x); }
template <typename T>
__device__ int lg_for_power_of_2(T x) { return population_count(x - 1); }
template <typename T> T div_by_power_of_2_rounding_up(T p, T q);
T = uint32_t
和
T = uint64_t
. (
p
是被除数,
q
是除数)。
p <= std::numeric_limits<T>::max() - q
或者那个 p > 0
- 这会使各种有趣的替代方案崩溃:-) q != 0
. 最佳答案
使用漏斗移位,可能的 32 位策略是进行 33 位移位(基本上)保留加法的进位,以便在移位之前完成,例如:(未测试)
unsigned sum = dividend + mask;
unsigned result = __funnelshift_r(sum, sum < mask, log_2_of_divisor);
.reg .pred %p<2>;
.reg .b32 %r<12>;
ld.param.u32 %r5, [_Z4testjj_param_0];
ld.param.u32 %r6, [_Z4testjj_param_1];
neg.s32 %r7, %r6;
and.b32 %r8, %r6, %r7;
clz.b32 %r9, %r8;
mov.u32 %r10, 31;
sub.s32 %r4, %r10, %r9;
add.s32 %r11, %r6, -1;
add.s32 %r2, %r11, %r5;
setp.lt.u32 %p1, %r2, %r11;
selp.u32 %r3, 1, 0, %p1;
// inline asm
shf.r.wrap.b32 %r1, %r2, %r3, %r4;
// inline asm
st.global.u32 [r], %r1;
ret;
/*0008*/ MOV R1, c[0x0][0x20]; /* 0x4c98078000870001 */
/*0010*/ MOV R0, c[0x0][0x144]; /* 0x4c98078005170000 */
/*0018*/ IADD R2, RZ, -c[0x0][0x144]; /* 0x4c1100000517ff02 */
/* 0x001c4c00fe4007f1 */
/*0028*/ IADD32I R0, R0, -0x1; /* 0x1c0ffffffff70000 */
/*0030*/ LOP.AND R2, R2, c[0x0][0x144]; /* 0x4c47000005170202 */
/*0038*/ FLO.U32 R2, R2; /* 0x5c30000000270002 */
/* 0x003fd800fe2007e6 */
/*0048*/ IADD R5, R0, c[0x0][0x140]; /* 0x4c10000005070005 */
/*0050*/ ISETP.LT.U32.AND P0, PT, R5, R0, PT; /* 0x5b62038000070507 */
/*0058*/ IADD32I R0, -R2, 0x1f; /* 0x1d00000001f70200 */
/* 0x001fc400fe2007f6 */
/*0068*/ IADD32I R0, -R0, 0x1f; /* 0x1d00000001f70000 */
/*0070*/ SEL R6, RZ, 0x1, !P0; /* 0x38a004000017ff06 */
/*0078*/ MOV32I R2, 0x0; /* 0x010000000007f002 */
/* 0x0003c400fe4007e4 */
/*0088*/ MOV32I R3, 0x0; /* 0x010000000007f003 */
/*0090*/ SHF.R.W R0, R5, R0, R6; /* 0x5cfc030000070500 */
/*0098*/ STG.E [R2], R0; /* 0xeedc200000070200 */
/* 0x001f8000ffe007ff */
/*00a8*/ EXIT; /* 0xe30000000007000f */
/*00b0*/ BRA 0xb0; /* 0xe2400fffff87000f */
/*00b8*/ NOP; /* 0x50b0000000070f00 */
关于optimization - 有效地将无符号值除以 2 的幂,四舍五入 - 在 CUDA 中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43564727/
我正在尝试运行以下代码片段,以使曲线适合一些经验数据,但在Julia Optim.jl包中,optimize()方法一直存在问题。我正在使用Julia v1.1.0,并安装了所有正确的软件包。我不断收
时不时你会听到一些故事,这些故事旨在说明某人在某件事上有多擅长,有时你会听到这个人如何热衷于代码优化,以至于他优化了他的延迟循环。 因为这听起来确实是一件奇怪的事情,因为启动“计时器中断”而不是优化的
我正在尝试使用 z3py 作为优化求解器来最大化从一张纸上切出的长方体的体积。 python API 提供了 Optimize() 对象,但使用它似乎不可靠,给我的解决方案显然不准确。 我尝试使用 h
我今天接受了采访。这个问题是为了优化下面的代码。如果我们将在 for 循环之后看到下面的代码,那么下面有四个“if-else”步骤。所以,面试官要求我将其优化为 3 if-else 行。我已经尝试了很
我使用BFGS算法使用Optim.jl库来最小化Julia中的函数。今天,我问了一个关于同一个库的question,但是为了避免混淆,我决定将它分成两部分。 我还想对优化后的负逆黑森州进行估算,以进行
在 haskell 平台中实现许多功能时有一个非常常见的模式让我很困扰,但我找不到解释。这是关于使用嵌套函数进行优化。 where 子句中的嵌套函数旨在进行尾递归的原因对我来说非常清楚(如 lengt
我目前正试图利用 Julia 中的 Optim 包来最小化成本函数。成本函数是 L2 正则化逻辑回归的成本函数。其构造如下; using Optim function regularised_cost
我正在使用 GEKKO 来解决非线性规划问题。我的目标是将 GEKKO 性能与替代方案进行比较,因此我想确保我从 GEKKO 中获得其所能提供的最佳性能。 有n个二元变量,每个变量都分配有一个权
我可以手动更改参数C和epsilon以获得优化结果,但我发现有PSO(或任何其他优化算法)对SVM进行参数优化。没有算法。什么意思:PSO如何自动优化SVM参数?我读了几篇关于这个主题的论文,但我仍然
我正在使用 scipy.optimize.fmin_l_bfgs_b 来解决高斯混合问题。混合分布的均值通过回归建模,其权重必须使用 EM 算法进行优化。 sigma_sp_new, func_val
当你有一个 Option ,编译器知道 NULL永远不是 &T 的可能值, 和 encodes the None variant as NULL instead .这样可以节省空间: use std:
当你有一个 Option ,编译器知道 NULL永远不是 &T 的可能值, 和 encodes the None variant as NULL instead .这样可以节省空间: use std:
以下是说明我的问题的独立示例。 using Optim χI = 3 ψI = 0.5 ϕI(z) = z^-ψI λ = 1.0532733 V0 = 0.8522423425 zE = 0.598
根据MySQL文档关于Optimizing Queries With Explain : * ALL: A full table scan is done for each combination o
我无法预览我的 Google 优化工具体验。 Google 优化抛出以下错误: 最佳答案 我也经常遇到这种情况。 Google 给出的建议是错误的。清除 cookie 并重新启动浏览器并不能解决问题。
我一直在尝试使用 optim()或 optimize()函数来最小化绝对预测误差的总和。 我有 2 个向量,每个长度为 28,1 个包含预测数据,另一个包含过去 28 天的实际数据。 fcst和 ac
在我对各种编译器书籍和网站的独立研究中,我了解到编译器可以优化正在编译的代码的许多不同方法,但我很难弄清楚每种优化会带来多少好处给予。 大多数编译器编写者如何决定首先实现哪些优化?或者哪些优化值得付出
我在我的项目中使用 System.Web.Optimizations BundleConfig。我在我的网站上使用的特定 jQuery 插件遇到了问题。如果我将文件添加到我的 ScriptBundle
我收到这个错误 Error: webpack.optimize.CommonsChunkPlugin has been removed, please use config.optimization.
scipy的optimize.fmin和optimize.leastsq有什么区别?它们似乎在 this example page 中以几乎相同的方式使用.我能看到的唯一区别是 leastsq 实际上
我是一名优秀的程序员,十分优秀!