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我正在尝试在雪花中进行警报洪水计算。我使用雪花窗函数创建了以下数据集。因此,如果该值大于或等于 3,则警报洪水将开始,对于下一个 0 值,它将结束。所以在下面的例子中,警报洪水从“9:51”开始,在“9:54”结束,持续了 3 分钟。下一次洪水从“9:57”开始,在“10:02”结束,即5 分钟。仅供引用,9:59 的值是 3,但是由于洪水已经开始,我们不必考虑它。下一次洪水是在 10:03 但没有 0 值,所以我们必须考虑边缘值 10:06。
所以在洪水中的总时间是 3+5+4=12 分钟。
DateTime Value
3/10/2020 9:50 1
3/10/2020 9:51 3
3/10/2020 9:52 1
3/10/2020 9:53 2
3/10/2020 9:54 0
3/10/2020 9:55 0
3/10/2020 9:56 1
3/10/2020 9:57 3
3/10/2020 9:58 2
3/10/2020 9:59 3
3/10/2020 10:00 2
3/10/2020 10:01 2
3/10/2020 10:02 0
3/10/2020 10:03 3
3/10/2020 10:04 1
3/10/2020 10:05 1
3/10/2020 10:06 1
select t.*,
(case when value >= 3
then datediff(minute,
datetime,
min(case when value = 0 then datetime end) over (order by datetime desc)
)
end) as diff_minutes
from t;
最佳答案
我不是最引以为豪的代码,但它有效并提供了一个起点。我相信它可以被清理或简化。我还没有评估较大表的性能。
我使用的关键见解是,如果将 date_diff 添加到日期,那么您可以找到它们都添加到相同值的情况,这意味着它们都计入相同的“0”记录。如果没有别的,希望这个概念是有帮助的。
此外,第一个 cte 是在结果结束时获得 4 的半hacky 方法。
--Add a fake zero at the end of the table to provide a value for
-- comparing high values that have not been resolved
-- added a flag so this fake value can be removed later
with fakezero as
(
SELECT datetime, value, 1 flag
FROM test
UNION ALL
SELECT dateadd(minute, 1, max(datetime)) datetime, 0 value, 0 flag
FROM test
)
-- Find date diffs between high values and subsequent low values
,diffs as (
select t.*,
(case when value >= 3
then datediff(minute,
datetime,
min(case when value = 0 then datetime end) over (order by datetime desc)
)
end) as diff_minutes
from fakezero t
)
--Fix cases where two High values are "resolved" by the same low value
--i.e. when adding the date_diff to the datetime results in the same timestamp
-- this means that the prior high value record that still hasn't been "resolved"
select
datetime
,value
,case when
lag(dateadd(minute, diff_minutes, datetime)) over(partition by value order by datetime)
= dateadd(minute, diff_minutes, datetime)
then null
else diff_minutes
end as diff_minutes
from diffs
where flag = 1
order by datetime;
关于sql - 计算雪花中的警报洪水,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60827040/
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