python - 在 Pytorch 中，(x<0) 和 x.lt(0) 之间有区别吗？

Question

假设 x是 Pytorch 中的张量。一个人可以写:

x_lowerthanzero = x.lt(0)

或者:

x_lowerthanzero = (x<0)

看似完全相同的结果。许多其他操作都有 Pytorch 内置等效项: x.gt(0)为 (x>0) , x.neg()为 -x , x.mul()等等。
是否有充分的理由使用一种形式而不是另一种形式？

Answer 1

他们are equivalent . <只是一个更易读的别名。
Python 运算符有 canonical function mappings例如:
代数运算


手术
句法
功能


添加a + badd(a, b)
减法a - bsub(a, b)
乘法a * bmul(a, b)
分配a / btruediv(a, b)
求幂a ** bpow(a, b)
矩阵乘法a @ bmatmul(a, b)

比较


手术
句法
功能


订购a < blt(a, b)
订购a <= ble(a, b)
平等a == beq(a, b)
区别a != bne(a, b)
订购a >= bge(a, b)
订购a > bgt(a, b)

您可以检查这些确实映射到分别命名的火炬函数 here例如:

def __lt__(self, other):
    return self.lt(other)