python - 根据具有相同形状的其他 data.frame 中的值替换 data.frame 中的值(Python)

Question

我必须data.frames df1和 df2并具有完全相同的大小和列名，但值不同。 df2有多少NaN和 df1只有一点。我要每一个NaN在 df2成为0 , 如果 df1 中有任何值在同一个地方(除了 NaN )。
例如。:

df1
    a    b   c
0   1    5   NaN
1   2    4   8
2   5    8   5
3   8    8   1
4   7    3   2  
5   NaN  5   1

df2
    a    b   c
0   5    5   NaN
1   NaN  4   8
2   3    8   NaN
3   NaN  NaN 8
4   9    NaN 6  
5   NaN  5   7

结果应该是这样的。

df2
    a    b   c
0   5    5   NaN
1   0    4   8
2   3    8   0
3   0    0   8
4   9    0   6  
5   NaN  5   7

我对 Python 还是个新手，到目前为止找不到解决方案。不成功我试过:

for row in range(len(df1)):
    if df1.iloc[row,1:] >= 0:
        df2[row,1:] == 0 
    elif df1.iloc[row,1:] == '':
        df2.iloc[row,1:] == '' 

Answer 1

您可以先将 df2 设置为 0，其中 df1 不为空，然后取 np.fmax 忽略 NaN计算 2 个数组的元素最大值时:

np.fmax(df2,df2.mask(df1.notna(),0))

编辑，感谢@Ben.T 指出，以上仅适用于正值，请改用以下内容:

df2.fillna(0).where(df1.notna())

     a    b    c
0  5.0  5.0  NaN
1  0.0  4.0  8.0
2  3.0  8.0  0.0
3  0.0  0.0  8.0
4  9.0  0.0  6.0
5  NaN  5.0  7.0