mongodb - 如何在同一个MongoDB聚合$ group查询中计算多个键？

Question

我有一个查询:

db.test.aggregate( {$group : { _id : '$key', frequency: { $sum : 1 } } } )

这将获得测试集中每个键枚举的频率。基本上，我已经分配了 key 。

现在，假设我想获取key1，key2和key3的分布(所以这是三个不同的分布)。

显然，我可以对每个单独的键运行此查询3次，但似乎我们可以通过允许它同时计算所有3个键来优化查询。我一直在使用它并搜索整个网络，但是到目前为止，我只能运行三个单独的聚合查询或使用map/reduce函数。

还有其他想法吗？

Answer 1

您可以在此处使用几种不同的方法:

使用map/reduce:请勿执行此操作。现在，在此用例中，运行聚合框架3次比使用map reduce功能要快得多。

运行聚合3次。这不是最佳选择，但是如果您没有时间限制，那么这是最简单的选择。无论如何，如果您的汇总花费了不到几秒钟的时间，那么在它们成为问题之前，我不会担心优化。

这是我能想到的最佳解决方法。 $group运算符允许您在多个字段上构建_id。例如。 {"_id":{"a":"$key1", "b":"$key2", "c":"$key3"}}。这样做会为不同键的所有现有组合创建一个分组。您可能会以这种方式对键进行分组，然后在客户端中手动汇总结果。

让我详细说明。假设我们有形状的集合。这些形状可以具有颜色，大小和种类(正方形，圆形等)。多键ID的汇总可能如下所示:

db.shapes.aggregate({$group:{_id:{"f1":"$f1", "f2":"$f2", "f3":"$f3"}, count:{"$sum":1}}})

然后返回:

"result" : [
        {
            "_id" : {
                "f1" : "yellow",
                "f2" : "medium",
                "f3" : "triangle"
            },
            "count" : 4086
        },
        {
            "_id" : {
                "f1" : "red",
                "f2" : "small",
                "f3" : "triangle"
            },
            "count" : 4138
        },
        {
            "_id" : {
                "f1" : "red",
                "f2" : "big",
                "f3" : "square"
            },
            "count" : 4113
        },
        {
            "_id" : {
                "f1" : "yellow",
                "f2" : "small",
                "f3" : "triangle"
            },
            "count" : 4145
        },
        {
            "_id" : {
                "f1" : "red",
                "f2" : "small",
                "f3" : "square"
            },
            "count" : 4062
        }

... 等等

然后，您将通过大量减少的条目来在客户端汇总结果。假设每个键的唯一值数量与文档总数相比足够少，那么您可以在很短的时间内完成最后一步。