R:DEoptim 并行优化 - 核心数

Question

我正在尝试使用 DEoptim R 中关于连续优化问题的优化包，并且由于我的成本函数需要很长时间来评估(2 分钟)，我正在尝试使用并行计算。我的问题是:

paralleltype=1有什么区别( parallel ) 和 2 (foreach) 选项？何时使用两者之一？

是否可以使用 paralleltype=1 指定内核数，为了不占用所有可用内核进行计算(例如，64 个可用内核中有 50 个内核)？

Answer 1

广告。 1 - 它在包文档中进行了解释。

广告。 2 - 需要修改两个函数:DEoptim.control 和 DEoptim

首先，添加一个变量 - 比如 limitCores - 到 DEoptim.control 函数，该函数控制 DE 优化的执行参数。

其次，对 DEoptim 包装函数进行修改，以对 limitCores 设置的限制起作用。

if (ctrl$parallelType == 1) {

    if (!is.na(ctrl$limitCores)) {

        if (ctrl$limitCores<1) useCores <- round(parallel::detectCores()*ctrl$limitCores) else useCores <- ctrl$limitCores

        cl <- parallel::makeCluster(parallel::detectCores())

    } else {

        cl <- parallel::makeCluster(parallel::detectCores())

    }

完整代码: http://pastebin.com/NumDx4ae