- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我想知道在 Core 2 和 Westmere 之间的 Intel 处理器上,像下面这样的指令序列的最佳顺序是什么。这是 AT&T 语法,因此 pxor
指令是内存读取,而 movdqa
是内存写入:
movdqa %xmm0, -128+64(%rbx)
movdqa %xmm1, -128+80(%rbx)
movdqa %xmm2, -128+96(%rbx)
movdqa %xmm3, -128+112(%rbx)
pxor -128(%rsp), %xmm0
pxor -112(%rsp), %xmm1
pxor -96(%rsp), %xmm2
pxor -80(%rsp), %xmm3
movdqa %xmm8, 64(%rbx)
movdqa %xmm9, 80(%rbx)
movdqa %xmm10, 96(%rbx)
movdqa %xmm11, 112(%rbx)
pxor -128(%r14), %xmm8
pxor -112(%r14), %xmm9
pxor -96(%r14), %xmm10
pxor -80(%r14), %xmm11
movdqa %xmm12, 64(%rdx)
movdqa %xmm13, 80(%rdx)
movdqa %xmm14, 96(%rdx)
movdqa %xmm15, 112(%rdx)
pxor 0(%r14), %xmm12
pxor 16(%r14), %xmm13
pxor 32(%r14), %xmm14
pxor 48(%r14), %xmm15
%r14
,
%rsp
,
%rdx
, 和
%rbx
是 256 的不同倍数。换句话说,上面的指令中没有不明显的别名,并且数据已经被布置为对齐访问大数据块。所有被访问的内存行都在 L1 缓存中。
movdqa %xmm0, -128+64(%rbx)
movdqa %xmm1, -128+80(%rbx)
pxor -128(%rsp), %xmm0
movdqa %xmm2, -128+96(%rbx)
pxor -112(%rsp), %xmm1
movdqa %xmm3, -128+112(%rbx)
pxor -96(%rsp), %xmm2
movdqa %xmm8, 64(%rbx)
pxor -80(%rsp), %xmm3
movdqa %xmm9, 80(%rbx)
pxor -128(%r14), %xmm8
movdqa %xmm10, 96(%rbx)
pxor -112(%r14), %xmm9
movdqa %xmm11, 112(%rbx)
pxor -96(%r14), %xmm10
movdqa %xmm12, 64(%rdx)
pxor -80(%r14), %xmm11
movdqa %xmm13, 80(%rdx)
pxor 0(%r14), %xmm12
movdqa %xmm14, 96(%rdx)
pxor 16(%r14), %xmm13
movdqa %xmm15, 112(%rdx)
pxor 32(%r14), %xmm14
pxor 48(%r14), %xmm15
xmm
从内存中获取寄存器或使用算术指令计算它们,之后的代码使用这些寄存器将它们写入内存或作为算术指令的输入。已写入的内存位置不会立即重用。
rbx
,
rsp
,
r14
和
rdx
是必须来自寄存器文件的长生命周期寄存器。
最佳答案
我对我感兴趣的指令和周围的指令进行了检测,如下所示,以测量在使用指令的上下文中不同排序选项所采用的周期数:
#ifdef M
push %rdx
push %rax
push %rbx
push %rcx
xorq %rax, %rax
cpuid
rdtsc
movl %eax, 256+32+UNUSED_64b
movl %edx, 256+32+4+UNUSED_64b
pop %rcx
pop %rbx
pop %rax
pop %rdx
#endif
movdqa %xmm0, -128+64(%rbx)
movdqa %xmm1, -128+80(%rbx)
movdqa %xmm2, -128+96(%rbx)
movdqa %xmm3, -128+112(%rbx)
movdqa %xmm8, 64(%rbx)
movdqa %xmm9, 80(%rbx)
movdqa %xmm10, 96(%rbx)
movdqa %xmm11, 112(%rbx)
pxor -128(%rsp), %xmm0
pxor -112(%rsp), %xmm1
pxor -96(%rsp), %xmm2
pxor -80(%rsp), %xmm3
movdqa %xmm12, 64(%rdx)
movdqa %xmm13, 80(%rdx)
movdqa %xmm14, 96(%rdx)
movdqa %xmm15, 112(%rdx)
pxor -128(%r14), %xmm8
pxor -112(%r14), %xmm9
pxor -96(%r14), %xmm10
pxor -80(%r14), %xmm11
movdqa %xmm0, -128+0(%rbx)
movdqa %xmm1, -128+16(%rbx)
movdqa %xmm2, -128+32(%rbx)
movdqa %xmm3, -128+48(%rbx)
pxor 0(%r14), %xmm12
pxor 16(%r14), %xmm13
pxor 32(%r14), %xmm14
pxor 48(%r14), %xmm15
movdqa %xmm8, 0(%rbx)
movdqa %xmm9, 16(%rbx)
movdqa %xmm10, 32(%rbx)
movdqa %xmm11, 48(%rbx)
movdqa %xmm12, 0(%rdx)
movdqa %xmm13, 16(%rdx)
movdqa %xmm14, 32(%rdx)
movdqa %xmm15, 48(%rdx)
#ifdef M
push %rdx
push %rax
push %rbx
push %rcx
xorq %rax, %rax
cpuid
rdtsc
shlq $32, %rdx
orq %rdx, %rax
subq 256+32+UNUSED_64b, %rax
movq %rax, 256+32+UNUSED_64b
pop %rcx
pop %rbx
pop %rax
pop %rdx
#endif
…
// safe place
call do_debug
…
#ifdef M
.cstring
measure:
.ascii "%15lu\12\0"
.section __DATA,__data
.align 2
count:
.word 30000
.text
do_measure:
decb count(%rip)
jnz done_measure
pushq %rax
pushq %rax
pushq %rbx
pushq %rcx
pushq %rdx
pushq %rsi
pushq %rdi
pushq %rbp
pushq %r9
pushq %r10
pushq %r11
pushq %r12
pushq %r13
pushq %r14
pushq %r15
movq 16*8+UNUSED_64b, %rsi
leaq measure(%rip), %rdi
xorl %eax, %eax
call _applog
popq %r15
popq %r14
popq %r13
popq %r12
popq %r11
popq %r10
popq %r9
popq %rbp
popq %rdi
popq %rsi
popq %rdx
popq %rcx
popq %rbx
popq %rax
popq %rax
done_measure:
ret
#endif
xmm
的指令之间放置了太多距离。寄存器和上次设置它们的指令,迫使它们也通过寄存器文件,并导致寄存器读取停顿。
UNUSED_64b
是由于对齐约束而在堆栈上可用的空槽的名称。它必须在堆栈上,因为程序使用线程:
#define UNUSED_64b 16(%rsp)
256+32+
在设置探针的点补偿堆栈的异常使用。
关于optimization - 内存读写汇编指令的最优排序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28913604/
我正在尝试在r中编写代码,以便找到单变量正态分布的最大似然(而不是对数似然)值。我知道还有其他方法,但是我需要深入了解数值优化才能进行进一步的工作。当我调用'optim'函数时,它似乎根本不会进行迭代
最近我一直在用 php + mysql 做一个相当大的项目。现在我担心我的 mysql。我应该怎么做才能使我的 mysql 尽可能优化?把你知道的都说出来,我将非常感激。 第二个问题,我在每次加载页面
我不太了解 InitializeCriticalSectionAndSpinCount 的文档: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/des
我们公司有几种不同的获取潜在客户的方式,以及我们处理的几种类型的潜在客户。每种类型的潜在客户之间只有微小的差异,并且大部分信息与一种或多种其他潜在客户类型共享或相关。我和我的团队正在尝试使用 Solr
ϵ-贪婪策略 我知道 Q-learning 算法应该尝试在探索和利用之间取得平衡。由于我是该领域的初学者,因此我想实现一个简单版本的探索/利用行为。最佳 epsilon 值 我的实现使用 ϵ 贪婪策略
我是一名优秀的程序员,十分优秀!