python - 我在哪里可以找到有关 seaborn 中的联合绘图函数或 Python 中的 matplotlib 中此参数 'joint_kws' 的详细定义？

Question

下面是这个函数的说明:

def jointplot(x, y, data=None, kind="scatter", stat_func=stats.pearsonr,
          color=None, size=6, ratio=5, space=.2,
          dropna=True, xlim=None, ylim=None,
          joint_kws=None, marginal_kws=None, annot_kws=None, **kwargs)

以下是最后几个可选参数的说明:

{joint, marginal, annot}_kws : dicts, optional
    Additional keyword arguments for the plot components.
kwargs : key, value pairings
    Additional keyword arguments are passed to the function used to
    draw the plot on the joint Axes, superseding items in the
    ``joint_kws`` dictionary.

文档提到我可以传入'joint_kws'或'marginal_kws'之类的字典来控制情节，但是在哪里可以找到这些字典的定义和用法？我在官方文档中没有看到它。
谁能帮我？谢谢!

Answer 1

正如文档所说，这些字典被传递给用于在关节轴或边缘轴上绘图的绘图函数。因此，要传递的实际 key 取决于您所做的绘图类型。

例如，如果你正在做 jointplot(..., kind="kde", ...)那么 seaborn 将使用 sns.kdeplot() 在关节轴上进行绘图，因此可以在 joint_kws= 中提供可以传递给该函数的任何参数.看着 the definition of sns.kdeplot() ，我看到我可以传递一个参数 shade= (“如果为 True，则在 KDE 曲线下方的区域中添加阴影(或在数据为双变量时绘制填充轮廓)。”)因此，我可以在 joint_kws 中传递该参数。字典:

iris = sns.load_dataset("iris")
g = sns.jointplot("sepal_width", "petal_length", data=iris,kind="kde",
                  space=0, color="g", joint_kws=dict(shade=False))

如果我跑 sns.jointplot(..., kind='scatter',...)那么 seaborn 会使用 plt.scatter()绘制实际情节。我可以看看 at the definition for pyplot.scatter() 并查看我可以在字典中使用哪些键:

tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.jointplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, kind='scatter', joint_kws=dict(marker='D', s=50))