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如何检查两个PyTorch张量在语义上是否相等？
给定浮点错误，我想知道元素是否仅以较小的ε值不同。
最佳答案
在撰写本文时，这是最新稳定版本(0.4.1)中未记录的功能，但该文件位于master (unstable)分支中。
torch.allclose() 将返回一个 bool 值，该 bool 值指示所有逐元素差异是否相等，从而允许出现误差。
此外，还有未记录的isclose():
>>> torch.isclose(torch.Tensor([1]), torch.Tensor([1.00000001]))
tensor([1], dtype=torch.uint8)
关于pytorch - 检查PyTorch张量在epsilon内是否相等，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53374928/
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