matplotlib - 制作带有为每个点指定的标准偏差/置信区间的 seaborn 线图

Question

我正在尝试制作具有平滑置信区间的线图。看起来像这样的东西:



目前，我所做的是使用误差条来显示置信区间。所以我有 100 个 (x,y) 对，我将它传递给 sns.lineplot这为我创建了一条线，然后这些点中的每一个，我都有我想要绘制的标准偏差 Sigma_new_vec .

axs[(e-1)//2, (e-1)%2].errorbar(x, y ,yerr = Sigma_new_vec, linestyle="None")
sns.lineplot(x='x', y='y', data = predicted_line, ax= axs[(e-1)//2, (e-1)%])
sns.lineplot(x='x', y='y', data = true_line, ax = axs[(e-1)//2, (e-1)%2] )

所以目前我所拥有的看起来像这样，我对 100 点中的每一个都有置信区间，但我希望它变得平滑。

Answer 1

与 @ImportanceOfBeingErnest's建议，我让它工作!

lower_bound = [M_new - Sigma for M_new, Sigma in zip(M_new_vec, Sigma_new_vec)]
upper_bound = [M_new + Sigma for M_new, Sigma in zip(M_new_vec, Sigma_new_vec)]
plt.fill_between(x_axis, lower_bound, upper_bound, alpha=.3)

如果 numpy 可用:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

M_new_vec = np.array(M_new_vec)
Sigma_new_vec = np.array(Sigma_new_vec)

lower_bound = M_new_vec - Sigma_new_vec
upper_bound = M_new_vec + Sigma_new_vec

plt.fill_between(x_axis, lower_bound, upper_bound, alpha=.3)