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我正在开发侧边栏,以在管理中我的帖子详细信息旁边集成Google Analytics(分析)统计信息。
为了了解Google Analytics(分析)API,我使用Google本身提供的data feed query explorer进行了一些测试。
经过几次测试后,我注意到一个奇怪的行为,我将通过一个实际的例子来继续进行。
我需要知道哪些关键字将人们带到给定的网址,并且我想知道我从这些关键字中获得了多少点击。我还希望这些信息具有3个不同的数据范围:每日关键字,每月关键字和总体关键字...
这是我使用的参数集:
ids = <myTableId>
dimensions = ga:keyword
metrics = ga:visits
segment =
filters = ga:pagePath=~<myUrl>$
sort =
start-date =
end-date =
start-index =
max-results =
max-results = 50
start-date = 2011-12-27
和
end-date = 2011-12-27
)时,一切似乎都可以正常工作。
/programmazione/lo-schiaccianoci-in-3d-andrei-konchalovsky-2-dicembre-2011.film
,我得到了以下结果:
ga:keyword ga:visits
--- ---
(not set) 1
lo schiaccianoci film a roma 1
lo schiaccianoci film programmazione roma 1
lo schiaccianoci film roma 1
lo schiaccianoci programmazione a roma 1
programmazione film lo schiaccianoci a roma 1
schiaccianoci film programmazione 1
schiaccianoci film roma 1
ga:keyword ga:visits
--- ---
(not set) 31
lo schiaccianoci film roma 2011 31
最佳答案
如果您的数据正在采样,那么它的质量将非常差。抽样似乎是基于访问的总数,因此,如果您将请求减少到较短的时间,通常将消除抽样。当您尝试仅请求一天的数据时,您自己看到了这一点。
要解决问题,您必须发出多个请求并自己进行汇总-这没有任何意义,但这是解决问题的唯一方法。我们检查结果集中的样本标志,并减少时间周期,然后循环请求直到获得所有干净的数据。
我自己的分析表明,有40%的访问次数是从非访问量中减去5%或更多。那是拜访。唯一身份访问者根本不会在抽样中计算出来(它只会返回访问次数),而较小的数据点(如转化)变得更加不稳定。
关于google-analytics - 带有采样数据的Analytics api怪异结果,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8647338/
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我使用以下函数在每个图像中采样点。如果batch_size为None,tf.range会给出错误。如何在 tensorflow 中采样 def sampling(binary_selection,nu
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我正在为延迟渲染管道准备好我的一个小型 DirectX 11.0 项目中的一切。但是,我在从像素着色器中对深度缓冲区进行采样时遇到了很多麻烦。 首先我定义深度纹理及其着色器资源 View :
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我有一个 4x4 阵列,想知道是否有办法从它的任何位置随机抽取一个 2x2 正方形,允许正方形在到达边缘时环绕。 例如: >> A = np.arange(16).reshape(4,-1) >> s
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当像这样在 GLSL 中对纹理进行采样时: vec4 color = texture(mySampler, myCoords); 如果没有纹理绑定(bind)到 mySampler,颜色似乎总是 (0
我考虑过的一些方法: 继承自Model类 Sampled softmax in tensorflow keras 继承自Layers类 How can I use TensorFlow's sampl
我有表clients,其中包含id、name、company列。 表agreements,其中包含id、client_id、number、created_at列. 一对多关系。 我的查询: SELEC
在具有许多类的分类问题中,tensorflow 文档建议使用 sampled_softmax_loss通过一个简单的 softmax减少训练时间。 根据docs和 source (第 1180 行),
首先,我想从三个数据帧(每个 150 行)中随机抽取样本并连接结果。其次,我想尽可能多地重复这个过程。 对于第 1 部分,我使用以下函数: def get_sample(n_A, n_B, n_C):
我正在尝试编写几个像素着色器以应用于类似于 Photoshop 效果的图像。比如这个效果: http://www.geeks3d.com/20110428/shader-library-swirl-p
使用 Activity Monitor/Instruments/Shark 进行采样将显示充满 Python 解释器 C 函数的堆栈跟踪。如果能看到相应的 Python 符号名称,我会很有帮助。是否有
我正在使用GAPI API来访问Google Analytics(分析),而不是直接自己做(我知道有点懒...)。我看过类文件,但看不到任何用于检查采样的内置函数。我想知道使用它的人是否找到了一种方法
我正在尝试从 Peoplesoft 数据库中随机抽取总体样本。在线搜索使我认为 select 语句的 Sample 子句可能是我们使用的一个可行选项,但是我无法理解 Sample 子句如何确定返回的样
我有一个程序,在其中我只是打印到 csv,我想要每秒正好 100 个样本点,但我不知道从哪里开始或如何做!请帮忙! from datetime import datetime import panda
我是一名优秀的程序员,十分优秀!