optimization - Julia 只使用了我 20-30% 的 CPU。我应该怎么办？

Question

我正在运行一个在 Julia 中进行数字 ODE 集成的程序。我正在运行 Windows 10(64 位)和 Intel Core i7-4710MQ @ 2.50Ghz(8 个逻辑处理器)。

我注意到当我的代码在 julia 上运行时，最多只有 30% 的 CPU 正在使用中。进入并行化文档，我开始使用 Julia:C:\Users\*****\AppData\Local\Julia-0.4.5\bin\julia.exe -p 8 并有望看到改进。然而我没有看到他们。

因此，我的问题如下:
是否有一种特殊的方式我必须编写我的代码才能更有效地使用 CPU？这可能是我的操作系统(Windows 10)造成的限制吗？

我使用以下命令在 julia 控制台中提交我的代码:include("C:\\Users\\****\\AppData\\Local\\Julia-0.4.5\\13. Fast Filesaving Format.jl") 。

在这段代码中，我使用了一些额外的包:using ODE; using PyPlot; using JLD 。

我使用 Windows 的“任务管理器”测量 CPU 使用率。

Answer 1

-p 8 的 julia 选项启动 8 个工作进程，并禁用 BLAS 和 FFTW 等库中的多线程，以便工作人员不会过度订阅系统上的物理线程——因为这会降低均衡分布式工作负载的性能。如果您想从 -p 8 中获得更高的速度，那么您需要在这些工作人员之间分配工作，例如通过让他们每个人进行独立计算，或者通过 SharedArrays 协作进行计算。您不能只添加 worker 而不更改程序。如果您使用 BLAS(进行大量矩阵乘法)或 FFTW(进行大量傅立叶变换)，那么如果您不使用 -p 标志，您将自动从这些库中获得多线程。否则，Julia 中还没有(非实验性)用户级线程。有实验性线程支持，1.0 版将支持线程，但除非您是专家，否则我不建议这样做。