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我试图将从API提取的JSON转换为R中的数据帧,以便可以使用和分析数据。
#Install needed packages
require(RJSONIO)
require(httr)
#request a list of companies currently fundraising using httr
r <- GET("https://api.angel.co/1/startups?filter=raising")
#convert to text object using httr
raise <- content(r, as="text")
#convert to list using RJSONIO
fromJSON(raise) -> new
new
,我就很难将列表解析为数据帧。 json具有
this structure:
{
"startups": [
{
"id": 6702,
"name": "AngelList",
"quality": 10,
"...": "...",
"fundraising": {
"round_opened_at": "2013-07-30",
"raising_amount": 1000000,
"pre_money_valuation": 2000000,
"discount": null,
"equity_basis": "equity",
"updated_at": "2013-07-30T08:14:40Z",
"raised_amount": 0.0
}
}
],
"total": 4268 ,
"per_page": 50,
"page": 1,
"last_page": 86
}
new
中的各个元素:
new$startups[[1]]$fundraising$raised_amount
raised_amount
。但是,我不知道如何将其应用于4268个创业公司的整个列表。特别是,我不知道如何处理分页。我似乎最多只能看到一页创业公司(即其中50家)。
df1 <- as.data.frame(1:length(new$startups))
df1$raiseamnt <- 0
for (i in 1:length(new$startups)) {
df1$raiseamnt[i] <- new$startups[[i]]$fundraising$raised_amount
}
最佳答案
您可能会发现jsonlite包很有用。以下是一个简单的示例。
library(jsonlite)
library(httr)
#request a list of companies currently fundraising using httr
r <- GET("https://api.angel.co/1/startups?filter=raising")
#convert to text object using httr
raise <- content(r, as="text")
#parse JSON
new <- fromJSON(raise)
head(new$startups$id)
[1] 229734 296470 237516 305916 184460 147385
https://api.angel.co/1/startups?filter=raising&variable=value
)。我想它会在API文档的某个地方找到。
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