python - Plotly:如何设置自定义 xticks

Question

来自 plotly doc :

layout > xaxis > tickvals:

Sets the values at which ticks on this axis appear. Only has an effect if tickmode is set to "array". Used with ticktext.

layout > xaxis > ticktext:

Sets the text displayed at the ticks position via tickvals. Only has an effect if tickmode is set to "array". Used with tickvals.

例子:

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(42)
feature = pd.DataFrame({'ds': pd.date_range('20200101', periods=100*24, freq='H'), 
                        'y': np.random.randint(0,20, 100*24) , 
                        'yhat': np.random.randint(0,20, 100*24) , 
                        'price': np.random.choice([6600, 7000, 5500, 7800], 100*24)})


import plotly.graph_objects as go
import plotly.offline as py
import plotly.express as px
from plotly.offline import init_notebook_mode

init_notebook_mode(connected=True)


y = feature.set_index('ds').resample('D')['y'].sum()

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=y.index, y=y))


x_dates = y.index.to_series().dt.strftime('%Y-%m-%d').sort_values().unique()


layout = dict(
    xaxis=dict(
        tickmode="array",
        tickvals=np.arange(0, x_dates.shape[0],2).astype(int),
        ticktext=x_dates[::2],
        tickformat='%Y-%m-%d',
        tickangle=45,
    )
)

fig.update_layout(layout)
fig.show()

结果:



自 x_dates[::2] 的长度是 50 ，ticknumber 根本不匹配。
我如何解决它？

Answer 1

我通常使用下面的方法。你应该知道tickvals将被视为位置参数并且最适合(可能仅)使用数值而不是日期。使用 ticktext以您喜欢的格式显示日期。

片段 1:

fig.update_xaxes(tickangle=45,
                 tickmode = 'array',
                 tickvals = df_tips['date'][0::40],
                 ticktext= [d.strftime('%Y-%m-%d') for d in datelist])

图 1:



现在您可以更改 tickvals=np.arange(0, y.shape[0]).astype(int)[0::40]至 tickvals=np.arange(0, y.shape[0]).astype(int)[0::80]并得到:

plotly 2:



那么为什么这第一次对你不起作用呢？几个原因:

您重新采样的 Pandas 系列 y 有日期作为索引，所以 y.index被设置为 x 轴值。

y.index返回日期

当您通过 fig.update_xaxes(tickvals) 设置刻度线位置时，这对整数值效果更好。

我做了什么来修复它？

我在重采样后重置索引，以便 y.index不返回日期。

使用 .to_frame 将 y 更改为数据框.

改为 fig.add_trace(go.Scatter(x=y.index, y=y.y))否则会失败，因为这现在是一个数据框而不是一个系列。

您的日期现在检索为 x_dates = y.ds

我知道 y=y.y看起来真的很奇怪，但我只是把它留下来作为一个友好的提醒，给你的 Pandas 系列或数据框比一个像 y 这样的单个字母更合理的名字。这更有可能与单个、无索引的数组或列表混淆。

完整代码:

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
import plotly.offline as py
import plotly.express as px
from plotly.offline import init_notebook_mode

# data
np.random.seed(42)
feature = pd.DataFrame({'ds': pd.date_range('20200101', periods=100*24, freq='H'), 
                        'y': np.random.randint(0,20, 100*24) , 
                        'yhat': np.random.randint(0,20, 100*24) , 
                        'price': np.random.choice([6600, 7000, 5500, 7800], 100*24)})

# resampling
y = feature.set_index('ds').resample('D')['y'].sum()#.to_frame()
y=y.to_frame()
y.reset_index(inplace=True)

# plotly setup
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=y.index, y=y.y))

# x-ticks preparations
x_dates = y.ds
tickvals=np.arange(0, y.shape[0]).astype(int)[0::40]
ticktext=x_dates

# update tickmarks
fig.update_xaxes(tickangle=45,
                 tickmode = 'array',
                 tickvals = tickvals,
                 ticktext=[d.strftime('%Y-%m-%d') for d in ticktext])

fig.show()