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我有一个用作查找表的因素。
condLookup = c(hotdog = "ketchup", ham = "mustard", popcorn = "salt", coffee = "cream")
这按预期工作 - 我放入一个 3-vector 并返回一个 3-vector:
condLookup[c("hotdog", "spinach", NA)]
hotdog <NA> <NA>
"ketchup" NA NA
这也是意料之中的,即使返回都是
NA
:
condLookup[c(NA, "spinach")]
<NA> <NA>
NA NA
和这个:
condLookup["spinach"]
<NA>
NA
但是这让我感到惊讶 - 我给出了一个原子 NA 或两个 NA,我得到了一个由 4 个 NA 组成的命名向量。
condLookup[NA]
<NA> <NA> <NA> <NA>
NA NA NA NA
condLookup[c(NA, NA)]
<NA> <NA> <NA> <NA>
NA NA NA NA
显然,对于
vector2 <- condLookup[vector1]
然后
vector2
将与
vector1
的长度相同除非
vector1
中的每个元素是 NA。在这种情况下
vector2
与
condLookup
的长度相同.
最佳答案
NA
输入值,类型很重要:c(NA,"spinach")
强制NA
到字符,它没有被回收:
condLookup[NA]
## <NA> <NA> <NA> <NA>
## NA NA NA NA
condLookup[NA_character_]
## <NA>
## NA
默认类型
NA
是合乎逻辑的。逻辑向量将被回收以匹配向量的长度,而字符向量将用于匹配向量的名称。来自
?[
:
Character vectors will be matched to the ‘names’ of the object
... ‘i’, ‘j’, ‘...’ can be logicalvectors, indicating elements/slices to select. Such vectorsare recycled if necessary to match the corresponding extent.
关于r - 因子查找中 NA 的意外返回,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62503531/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!