python - 按组和时间戳排序 Pandas DataFrame

Question

我有以下示例数据帧

             Timestamp Item Char  Value
4  1/7/2020 1:22:22 AM    B  C.B    3.2
0  1/7/2020 1:23:23 AM    A  C.A    1.0
2  1/7/2020 1:23:23 AM    A  C.B    1.3
1  1/7/2020 1:23:24 AM    A  C.A    2.0
5  1/7/2020 1:23:29 AM    B  C.B    3.0
3  1/7/2020 1:25:23 AM    B  C.B    2.0

我想添加一个新列，该列根据时间戳告诉 Item 出现在同一个 Char 中的顺序。特别是，我想将 1 分配给最后一个值，将 2 分配给倒数第二个值，依此类推。
结果应该如下所示

             Timestamp Item Char  Value   Order
0  1/7/2020 1:23:23 AM    A  C.A    1.0   2
1  1/7/2020 1:23:24 AM    A  C.A    2.0   1
2  1/7/2020 1:23:23 AM    A  C.B    1.3   1 
3  1/7/2020 1:22:22 AM    B  C.B    3.2   3
4  1/7/2020 1:23:29 AM    B  C.B    3.0   2
5  1/7/2020 1:25:23 AM    B  C.B    2.0   1

如您所见，B 项在 Char C.B. 中多次出现，我会根据时间戳将 1 分配给最近的值。
我的想法是按Item和Char对DataFrame进行分组，然后按时间戳降序排列每组的行，最后将1分配给第一行，2分配给第二行，依此类推。但我实际上不知道如何做到这一点。
你能帮我吗？
非常感谢!

Answer 1

让我们 groupby 栏目Timestamp在 Char和 Item并计算 rank 使用 method=first ，然后使用 sort_values 根据 Char 对数据框进行排序和 Item :

df['Order'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'])\
              .groupby([df['Char'], df['Item']])\
              .rank(method='first', ascending=False)

df = df.sort_values(['Char', 'Item'], ignore_index=True)

             Timestamp Item Char  Value  Order
0  1/7/2020 1:23:23 AM    A  C.A    1.0    2.0
1  1/7/2020 1:23:24 AM    A  C.A    2.0    1.0
2  1/7/2020 1:23:23 AM    A  C.B    1.3    1.0
3  1/7/2020 1:22:22 AM    B  C.B    3.2    3.0
4  1/7/2020 1:23:29 AM    B  C.B    3.0    2.0
5  1/7/2020 1:25:23 AM    B  C.B    2.0    1.0