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我四处挖掘并用谷歌搜索，但没有找到一个例子。我确信 Julia 有一个强大的函数(在基数中？)以给定的概率生成随机二项式(伯努利？)“成功”。我找不到它或弄清楚如何在 Julia 中执行等效操作:
> rbinom(20,1,0.3)
[1] 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0
最佳答案
您可以使用发行版和 rand为此功能。任何分发都可以传递给 rand .要复制您想要的内容:
julia> using Distributions
julia> p = Binomial(1, 0.3) # first arg is number of trials, second is probability of success
Binomial{Float64}(n=1, p=0.3)
julia> rand(p, 20)
20-element Array{Int64,1}:
0
1
1
0
1
0
0
1
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1
1
1
0
0
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关于random - Julia，在 R 中复制 "rbinom()"的函数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/65922988/
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尽管随机生成器只创建一次，但输出始终是相同的随机结果(对于所有三个测试输出)。 来自稍大脚本的测试片段: let myRandGen = System.Random() let getRa
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random.shuffle(lst_shuffle, random.random) 我知道后一部分是可选参数。但它究竟做了什么。我不明白这是什么意思。 这是来自文档。 random.random()
在树莓派 3 上: >>> import random >>> random.seed(0.9849899567458751) >>> random.random() 0.47871160253065
说我有一些python代码: import random r=random.random() r的值通常从哪里来？ 如果我的操作系统没有随机数，那么它将在何处播种呢？ 为什么不建议将其用于加密？有什么
我是一名优秀的程序员,十分优秀！