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这是一段代码,它在一个范围内以及单个输入上绘制一个函数:
a = 1.0
f(x::Float64) = -x^2 - a
scatter(f, -3:.1:3)
scatter!([a], [f(a)])
最佳答案
这取决于您所说的“模式或简单工具”的含义 - 最简单的方法是手动导出导数,然后将其绘制为函数:
hand_gradient(x) = -2x
然后将
plot!(hand_gradient, 0:0.01:3)
添加到您的绘图中。
Zygote
库:
julia> using Plots, Zygote
julia> a = 1.0;
julia> f(x) = -x^2 - a;
[注意我已经稍微修改了您的
f
定义以符合您发布的图,这是一条倒抛物线]
x
的类型限制为
f
- 这对于自动区分工作至关重要,因为它是通过您的函数运行不同的数字类型(
Dual
)来实现的。一般来说,以这种方式限制参数类型在 Julia 中是一种反模式——它无助于提高性能,但会使您的代码与生态系统的其他部分的互操作性降低,如果您尝试通过
f(x::Float64)
自动区分,您可以在此处看到。
julia> f'
#43 (generic function with 1 method)
如您所见,运行
f'
现在返回一个匿名函数 - 这是
f
的派生函数,您可以通过在特定点评估它来验证:
julia> f'(2)
-4.0
现在我们需要做的就是利用它来构造一个函数,该函数本身返回一个跟踪渐变线的函数:
julia> gradient_line(f, x₀) = (x -> f(x₀) + f'(x₀)*(x-x₀))
gradient_line (generic function with 1 method)
这个函数接受一个函数
f
和一个我们想要获取切线的点
x₀
,然后返回一个匿名函数,该函数返回每个
x
值处的切线值。使用它:
julia> default(markerstrokecolor = "white", linewidth = 2);
julia> scatter(f, -3:0.1:3, label = "f(x) = -x² - 1", xlabel = "x", ylabel = "f(x)");
julia> scatter!([1], [f(1)], label = "", markersize = 10);
julia> plot!(gradient_line(f, 1), 0:0.1:3, label = "f'(1)", color = 2);
julia> scatter!([-2], [f(-2)], label = "", markersize = 10, color = 3);
julia> plot!(gradient_line(f, -2), -3:0.1:0, label = "f'(-2)", color = 3)
关于julia - 在某点绘制与函数相切的线,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66236968/
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