python - 将对象(字符串)转换为 Int32 : TypeError: object cannot be converted to an IntegerDtype 时出错

Question

尝试将 Pandas 中的对象(字符串)列转换为 Int32 时出现以下错误这是允许 NA 的整数类型值。

df.column = df.column.astype('Int32')

TypeError: object cannot be converted to an IntegerDtype

我正在使用 Pandas 版本:0.25.3

Answer 1

这是已知的错误，如 here 所述.
解决方法是先将列转换为 float而不是到 Int32 .
在进行转换之前，请确保从空格中删除您的列:

df.column = df.column.str.strip()

比做转换:

df.column = df.column.astype('float')  # first convert to float before int
df.column = df.column.astype('Int32')

或更简单:

 df.column = df.column.astype('float').astype('Int32') # or Int64