python-2.7 - 如何在 Pandas 中使用 base 10 错误修复 int() 的无效文字

Question

这是每当我尝试将数据帧转换为 int 时出现的错误。

(“int() 以 10 为基数的无效文字:'260,327,021'”，'发生在索引 Population1'

df 中的所有内容都是数字。我认为错误是由于最后的额外报价造成的，但我该如何解决？

Answer 1

我运行这个

int('260,327,021')

得到这个

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-448-a3ba7c4bd4fe> in <module>()
----> 1 int('260,327,021')

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '260,327,021'

我向您保证，并非数据框中的所有内容都是数字。它可能看起来像一个数字，但它是一个包含逗号的字符串。

您需要替换逗号，然后转到 int

pd.Series(['260,327,021']).str.replace(',', '').astype(int)

0    260327021
dtype: int64