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该函数必须返回数组中数字对的计数 songs
(由以秒为单位的歌曲长度组成的整数数组),这样形成的对加起来就是整分钟。
long playlist(int songs_count, int *songs) {
int i, j, k = 0;
for (i = 0; i < songs_count; i++) {
for (j = i + 1; j < songs_count; j++)
if ((songs[i] + songs[j]) % 60 == 0)
k++;
}
return k;
}
最佳答案
第一个直接的方法是这样的:
seconds%60
初始化为全零。 a = array[i]
歌曲和 b = array[60-i]
您需要组合的匹配歌曲:num = a*b; k += num;
i==0
和 i==30
您需要特殊处理,因为匹配的歌曲位于相同的数组元素中:num = a*(a-1);
n
填充数组(可以在构建歌曲列表时完成一次)和 0..30
用于计算。 O(N)+O(1)
关于c - 如何减少两个 for 循环的大 O 复杂性,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51239806/
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直觉上,我认为这三个表达式是等价的。 例如,如果一个算法在 O(nlogn) + O(n) 或 O(nlogn + n) 中运行(我很困惑),我可以假设这是一个O(nlogn) 算法? 什么是真相?
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!