json - 如何使用 SQLAlchemy 查询 JSON 类型的字段？

Question

这只是一个简单的例子。

field = [[1,12,6], [2,12,8]]

我考虑将其存储在 sqlite3 数据库中的 SQLAlchemy 的 json 类型字段中。

但是我怎样才能用 SQLAlchemy(不是 SQL)查询呢？
例如

len(field) 为 3 的行

field[1][2] 不是 12 的行

len(field[*]) 不是 3 的行

按字段分组[2]

sum field[1] 其中 field[0] 是 1

甚至有可能吗？

也许用经典的多对多表(包括链接表)而不是 json-field 来实现这个会更容易？

Answer 1

根据官方文档，这些是 SQLAlchemy 为 JSON 字段提供的可用方法。

JSON 提供了几种操作:

索引操作:

data_table.c.data['some key']

返回文本的索引操作(文本比较所需):

data_table.c.data['some key'].astext == 'some value'

带有内置 CAST 调用的索引操作:

data_table.c.data['some key'].cast(Integer) == 5

路径索引操作:

data_table.c.data[('key_1', 'key_2', ..., 'key_n')]

返回文本的路径索引操作(文本比较所需):

data_table.c.data[('key_1', 'key_2', ..., 'key_n')].astext == \
'some value'

http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/postgresql.html#sqlalchemy.dialects.postgresql.JSON

根据我对 PostgreSQL 中 JSON 类型的了解，最好仅在您想要整个 JSON 对象时使用它。如果你想对 JSON 对象的字段进行类似 SQL 的操作，那么最好使用经典的 SQL 关系。这是我发现的一个来源说同样的话，但还有更多。 http://blog.2ndquadrant.com/postgresql-anti-patterns-unnecessary-jsonhstore-dynamic-columns/