python - 使用级别中的唯一值重新索引 MultiIndex

Question

我有这个数据框:

df = pd.DataFrame({'NUMBER_1': {('2019-07', 'A'): 4, ('2019-07', 'D'): 2, ('2019-08', 'A'): 32, ('2019-08', 'B'): 14, ('2019-09', 'A'): 32, ('2019-09', 'B'): 53, ('2019-09', 'C'): 54, ('2019-09', 'D'): 24},
 'NUMBER_2': {('2019-07', 'A'): 75, ('2019-07', 'D'): 12, ('2019-08', 'A'): 42, ('2019-08', 'B'): 32, ('2019-09', 'A'): 54, ('2019-09', 'B'): 21,  ('2019-09', 'C'): 97, ('2019-09', 'D'): 65}})

df :



我在哪里寻找这个输出:



我已经看到了针对分类类型列的类似问题，但没有看到针对索引的类似问题，我正在寻找一种避免使用方法 reset_index() 的方法。实际上，我使用了四个索引，而不仅仅是最小示例中的两个索引。有什么建议？

Answer 1

您可以定义一个 MultiIndex 使用当前 MultiIndex.levels , 和 reindex 设置 fill_value至 0 :

df.reindex(pd.MultiIndex.from_product(df.index.levels), fill_value=0)

              NUMBER_1  NUMBER_2
2019-07 A         4        75
        B         0         0
        C         0         0
        D         2        12
2019-08 A        32        42
        B        14        32
        C         0         0
        D         0         0
2019-09 A        32        54
        B        53        21
        C        54        97
        D        24        65