python - 从表中的 Pandas 数据集打印 3 列

Question

说我有这个数据:

project:  group:  sum:
A         John    12
A         Sam     10
B         Sun     4
B         Toy     5
B         Joy     7
C         Sam     11

数据在数据集 frame_main 中。
我想按项目总结，所以我做了:

result_main = pd.concat(frame_main).groupby(["project","group"]).sum()

它基本上做我想要的，它总结了第三列并按第一列分组:

project:  group:  sum:
A         John    12
          Sam     10
B         Sun     4
          Toy     5
          Joy     7
C         Sam     11

但是现在当我尝试使用以下内容打印它时:

print(tabulate(result_main, headers="keys", tablefmt='psql'))

它打印如下:

+---------------------------+-----------------+                                                                                       
|                           |   sum:          |                                                                                       
|---------------------------+-----------------|                                                                                       
| ('A', 'John')             |             12  |                                                                                       
| ('A', 'Sam')              |             10  |                                                                                       
| ('B', 'Sun')              |             4   |
| ('B', 'Toy')              |             5   |                                                                                       
| ('B', 'Joy')              |             7   |                                                                                       
| ('C', 'Sam')              |             11  |

我怎样才能打印，使它看起来像上面的输出？
我需要 3 列并按第一列分组。

Answer 1

就像@Craig 一样，我们可以在“project:”列中屏蔽那些重复的值。

df_sum = df_sum.reset_index()
df_sum['project:'] = df_sum['project:'].mask(df_sum['project:'].duplicated(),'')

print(df_sum.set_index('project:').to_markdown(tablefmt='psql'))

输出:

+------------+----------+--------+
| project:   | group:   |   sum: |
|------------+----------+--------|
| A          | John     |     12 |
|            | Sam      |     10 |
| B          | Sun      |      4 |
|            | Toy      |      5 |
|            | Joy      |      7 |
| C          | Sam      |     11 |
+------------+----------+--------+