python-3.x - 从 scikit 数组转换为 PIL photoimage 的图像被扭曲

Question

我正在尝试将由 scikit-image 和 scipy 处理过的图像添加到 tkinter gui。要将其添加到 Canvas ，需要将其另存为 png 或转换为 PIL 图像。但是，当我尝试使用 ImageTk 的 Image.fromarray() 时，它会严重扭曲图像。我不想将其保存为 png，因为它只是生成数据标签的中间步骤。

我尝试检查数组的形状，它们是一样的。我试着打印出图像，filled_objects 是正确的图像，而 im 是扭曲的。所以这在 Tkinter gui 中不是问题。此外，如果我不使用 np.asarray()，它会产生相同的输出。

def generateCanny(imageName):
    #imagename should be a path to the image, created with os path join
    img = skimage.io.imread(imageName)
    print('orig {}'.format(img.shape))

    gray = np.sqrt((img*img).sum(-1))
    #converts the image to greyscale

    edges = skimage.feature.canny(gray, sigma=3)

    fill = scipy.ndimage.binary_fill_holes(edges)
    return fill

imageName = os.path.join(imagePath, imageStr)
filled_objects = generateCanny(imageName)
a = np.asarray(filled_objects)
im = PIL.Image.fromarray(a)

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下面是两张图，左边是im，右边是filled_objects

我认为您可以轻松地转换它，因为 filled_objects 只是一个数组，但 Image.fromarray() 必须进行一些处理。

Answer 1

问题是 fromarray 没有正确解释 bool 数组 a。如果您将 a 转换回 RGB，使用:

# Extend the array into 3 dimensions, repeating the data:
a = np.repeat(a[...,None],3,axis=2).astype(np.uint8)
# Scale to 0-255:
a = 255*a
im = PIL.Image.fromarray(a)

然后 im.show() 将显示正确的图像。