RODBC 在 sqlQuery() 的连接中使用 Data.Frame

Question

有没有办法使用 sqlQuery() 在 JOIN 条件下使用 data.frame？

我正在使用 RODBC 连接到 SQL 服务器，并且需要根据我已经在 R 中获得的 data.frame 限制初始结果集，因此它只返回 200,000 条记录中的 4000 条记录。像....

My_Data<- as.data.frame(c(1,2,3,4,5,6,7,8))

my_Query<- paste("SELECT * FROM foo INNER JOIN ",My_Data,"ON foo.x  = My_Data.x", sep="")

my_Answer<- sqlQuery(Connection, my_Query)

我可以通过将整个表拉入 R 然后删除我不需要的数据来做到这一点，但必须有一种方法可以做到这一点。我在 FOR 循环中一次尝试一个，但它比拉动整个表格花费的时间更长。

My_Data<- as.data.frame(c(1,2,3,4,5,6,7,8))

my_DF <- data.frame()
for(i in 1:length(my_DF)){
  a<- paste(my_Query,my_DF[i])
  b<- sqlQuery(Connection,a)
  my_DF<- rbind(my_DF, b)
}

print(my_DF)

Answer 1

要通过 RODBC 在 SQL 查询中引用 R 数据，您的选择是:

1. 将 SQL 数据读入 R，然后在那里进行操作
2. 使用paste 或类似命令将 R 数据帧的相关内容打印到 SQL 查询中
3. 首先将 R 数据帧的相关部分传递到临时表或永久表中的 SQL，然后使用 SQL 对其进行连接

在#2 的情况下，join 不是合适的 SQL 操作，因为您传递的是字符串而不是表格。尝试使用 where、in 和类似的子句，它们将作用于查询中的名称字符串而不是表。