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我尝试在我的 Pythonanywhere 帐户上实现“流媒体内容”。
它或多或少看起来像那里显示的内容:
参见http://flask.pocoo.org/docs/0.10/patterns/streaming/
除了我的 View 正在计算一个可能一分钟的复杂过程并将其数据生成到我的模板,其中脚本应该更新一些进度条(“source.onmessage”)。
这在我的开发机器上完美运行,但不适用于我的 pythonanywhere 帐户。在这台服务器上,进程看起来很卡(进度条永远不会更新,除非在最后突然从 0% 增长到 100%),尽管一切都在后台进行,例如我的 print
语句正确呈现到我的服务器日志中)。
在上面引用的片段中,有一个注释:
Note though that some WSGI middlewares might break streaming, so be careful there in debug environments with profilers and other things you might have enabled.
<script type="text/javascript">
/* progress bar */
var source = new EventSource("{{ url_for('BP.run', mylongprocess_id=mylongprocess_id) }}");
source.onmessage = function(event) {
console.log(event.data);
var data = event.data.split("!!");
var nodeid = data[0];
var process = data[1];
var process_status = data[2];
var postpro = data[3];
var postpro_status = data[4];
$('.pb1').css('width', process+'%').attr('aria-valuenow', process);
$('.pb2').css('width', postpro+'%').attr('aria-valuenow', process);
document.getElementById("process_status").innerHTML = process_status;
document.getElementById("postpro_status").innerHTML = postpro_status;
document.getElementById("nodeid").innerHTML = nodeid;
if (postpro >= 100) {
setTimeout(function() {
console.log("progress is finished!");
document.getElementById("status").innerHTML = "redirecting to {{url_for('.view_sonix_result', mylongprocess_id=mylongprocess_id)}}";
window.location.replace("{{url_for('.terminate_analysis', mylongprocess_id=mylongprocess_id)}}");
}, 2); // / setTimeout function
} // /if
else {
document.getElementById("status").innerHTML = "pending...";
} // /else
} // /function
</script>
@BP.route('/run/<int:mylongprocess_id>')
@login_required
def run(mylongprocess_id):
mylongprocess = mylongprocess.query.get_or_404(mylongprocess_id)
project = Project.query.get_or_404(mylongprocess.project_id)
check_rights(current_user, project, 'user', 404)
A, lcs = _create_analysis(mylongprocess)
@copy_current_request_context
def gen(mylongprocess, nodeid, store_path):
print('now runing %s' % A)
for (loopnb, total_loops, pct, lclabel) in A.runiterator(lcs):
print('ran %d/%d (%.1f%%) "%s"' % (loopnb, total_loops,
pct, lclabel))
progress = ('data: %s!!%f!!%s!!%f!!%s\n\n' %
(nodeid, pct, lclabel, 0, 'waiting...'))
yield progress
print('now postprocessing %s' % A)
postpro = load_node(store_path, node_id=nodeid)
for step, total, pct, action in postpro._builditer(target='web',
buildfile=None):
progress = ('data: %s!!%f!!%s!!%f!!%s\n\n' %
(nodeid, 100, 'ok', pct, action.replace('_', ' ')))
yield progress
print('now terminating %s' % A)
_terminate_analysis(A, mylongprocess)
return Response(gen(mylongprocess, mylongprocess.nodeid), mimetype='text/event-stream')
最佳答案
当您的流量托管在 PythonAnywhere 上时,您的流量会通过 nginx 代理,除非另有说明,否则 nginx 会缓冲响应。
为了让一切都冲洗干净,
response.headers['X-Accel-Buffering'] = 'no'
'\n'
在您正在生成的字符串的末尾,因为 python 也会缓冲到行尾。 关于flask - 如何将(产生)文本数据流式传输到 pythonanywhere 上的 flask 应用程序的 jinja2 模板,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30210744/
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