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我希望能够提供一个具有类型元组的函数,然后将其用于反序列化从事务返回的数据。如果事务成功,该函数将返回这些类型的实例。
例如:
T = TypeVar('T')
class Base:
@classmethod
def deserialize(cls: Type[T], bts: bytes) -> T:
return cls(**json.loads(bts))
@classmethod
def transaction(cls, *types):
items = self.db.transact([t.generate_load_operation() for t in types])
items = [t.deserialize(item) for item in items]
# how do I type-hint transaction, so that it would imply that
# it will always return a tuple (or a list) of instances of classes
# contained in variable types?
return items
class A(Base):
pass
class B(Base):
pass
a_inst, b_inst = Base.transaction(A, B)
最佳答案
没有通用的方法来做到这一点:可变参数,例如 *types
就静态类型检查而言,不要保留顺序。 Variadic generics cover this behaviour but are only proposals so far .
可以将单个注释用于可变参数,这会降级为通用基本类型,也可以使用需要枚举最常见情况的多个注释。
将可变参数注释为类型变量(可能通过 Base
绑定(bind))。这会将所有类型推断为相同的最常见的基本类型。
class Base:
@classmethod
def transaction(cls, *types: Type[T]) -> List[T]: ...
class A(Base): ...
class B(Base): ...
reveal_type(Base.transaction(A, A)) # builtins.list[mt.A*]
reveal_type(Base.transaction(A, B)) # builtins.list[mt.Base*]
这在使用类似类型(例如,仅
A
或
A
的子类)并且仅期望一般特征(例如,仅
A
)时就足够了。这在使用混合类型(例如
A
和
B
)时是不够的,因为它会退化为通用基本类型(例如
Base
)。
@overload
合理数量的参数的签名,并为大量参数使用可变参数包罗万象。这将为指定的情况推断出正确的类型,否则使用最常见的基本类型。
class Base:
# explicitly enumerated types
@overload
@classmethod
def transaction(cls, t1: Type[T1], /) -> Tuple[T1]: ...
@overload
@classmethod
def transaction(cls, t1: Type[T1], t2: Type[T2], /) -> Tuple[T1, T2]: ...
# catch all number of types
@overload
@classmethod
def transaction(cls, *ts: Type[T]) -> Tuple[T, ...]: ...
# implementation
@classmethod
def transaction(cls, *types: Type[T]) -> Tuple[T, ...]: ...
class A(Base): ...
class B(Base): ...
reveal_type(Base.transaction(A)) # Revealed type is 'Tuple[mt.A*]'
reveal_type(Base.transaction(A, A)) # Revealed type is 'Tuple[mt.A*, mt.A*]'
reveal_type(Base.transaction(A, B)) # Revealed type is 'Tuple[mt.A*, mt.B*]'
reveal_type(Base.transaction(A, B, A)) # Revealed type is 'builtins.tuple[mt.Base*]'
这里的限制只是有多少案例被认为是相关的。
This mechanism is also used for the standard library.
关于python-3.x - Python 动态类型提示,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49018605/
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