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matplotlib - jupyter notebook 中的交互式 matplotlib 绘图

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 15:50:53 29 4
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以下代码段在 ipython 控制台中按预期工作:

> anaconda3/bin/ipython3
In [1]: import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
In [2]: plt.ion()
In [3]: pd.Series(np.sin(np.arange(0, 10, 0.1))).plot() # plot window appears
In [4]: pd.Series(np.cos(np.arange(0, 10, 0.1))).plot() # second line is drawn in the same window

终端在任何时候都不会被阻塞。如何在 Jupyter Notebook 中获得相同的行为?也就是说,可以从笔记本逐步绘制的外部交互式绘图窗口。

相同的代码段不显示笔记本中的绘图。执行 plt.show() 将显示外部窗口,但会阻止执行直到窗口关闭。

提前致谢。

最佳答案

即使不需要后端开关,笔记本中也需要 %matplotlib 魔法,之后笔记本的行为与控制台相同。例如,将其作为笔记本中的第一个单元格执行:

%matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion()

关于matplotlib - jupyter notebook 中的交互式 matplotlib 绘图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39428347/

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