python-3.x - 具有 Bokeh 的 Holoview 不显示绘图

Question

我正在尝试创建一个环境，在其中我使用 PyCharm 开发 Python 代码，同时使用全息 View 和 Bokeh 创建交互式图表。

我按照 Holoview Introduction 中的步骤操作它在 Jupyter notebook 中工作——图表确实很好地互动。但是，当我在 PyCharm 的 Python 控制台中运行相同的代码时，没有显示图表或浏览器。

相反，当我直接调用 bokeh 的方法时，如 this example ，浏览器启动，我可以交互地操作图表。我想使用 holoviews (+bokeh) 来实现这一点。

非常感谢您提前提供的帮助。

我的图书馆:

Python 3.4.5

全息 View 1.8.1

Bokeh 0.12.6

参数 1.5.1

ipython 6.1.0

jupyter 1.0.0

Pandas 0.20.3

numpy 1.13.1

scipy 0.19.1

Answer 1

唯一需要添加的东西你的代码是show(hv.render(your_holoviews_plot)) ， 像这样:

import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')
from bokeh.plotting import show

show(hv.render(your_holoviews_plot))

当您在 PyCharm(或任何其他 IDE)中运行脚本时，这将在浏览器中打开您的绘图。

它设置 Bokeh 作为渲染器 和 使用 bokeh.plotting.show() 打开绘图 在浏览器中。
所以不需要去命令行等。

完整的工作示例代码:

# import libraries
import numpy as np
import pandas as pd
import hvplot.pandas
import holoviews as hv

# setting bokeh as backend
hv.extension('bokeh')

# going to use show() to open plot in browser
from bokeh.plotting import show

# create some sample data
data = np.random.normal(size=[50, 2])
df = pd.DataFrame(
    data=data,
    columns=['col1', 'col2'],
)

# using hvplot here to create a holoviews plot
# could have also just used holoviews itself
plot = df.hvplot(kind='scatter', x='col1', y='col2')

# use show() from bokeh
show(hv.render(plot))