sql - 优化两个COUNT/DISTINCT查询

Question

我有一个带有column1和column2的表（它们都包含TEXT）。我想得到：

1）column1 @ table的唯一行数，不区分大小写

2）column1 @ table和column2 @ table的唯一行数，不区分大小写

SELECT count(*) AS unique_row1 FROM (SELECT DISTINCT lower(column1) FROM table);

SELECT count(*) AS unique_rows12 FROM (SELECT DISTINCT lower(column1),lower(column1) FROM table);

有更有效的方法吗？有没有办法在一个查询中做到这一点？我使用SQLite3。

提前致谢。

编辑（由于 @ypercube's response）：
默认为排序规则（区分大小写，至少我在任何地方都没有执行 COLLATE NOCASE）。

我也进行了测试，使用 COLLATE NOCASE速度更快，并且数字相同：

# time echo "SELECT count(DISTINCT lower(column1)), count(DISTINCT lower(column1 || column2)) FROM table;" | sqlite3 db.sqlite3
1643|5997
echo   0.00s user 0.00s system 25% cpu 0.003 total
sqlite3 db.sqlite3  0.58s user 0.04s system 96% cpu 0.643 total

# time echo "SELECT count(DISTINCT column1), count(DISTINCT column1 || column2) FROM table;" | sqlite3 db.sqlite3              
1658|6199
echo   0.00s user 0.00s system 36% cpu 0.002 total
sqlite3 db.sqlite3  0.42s user 0.04s system 95% cpu 0.483 total

# time echo "SELECT count(DISTINCT column1 COLLATE NOCASE), count(DISTINCT (column1 || column2) COLLATE NOCASE) FROM table;" | sqlite3 db.sqlite3
1643|5997
echo   0.00s user 0.00s system 32% cpu 0.002 total
sqlite3 db.sqlite3  0.43s user 0.04s system 98% cpu 0.481 total

COUNT(DISTINCT column1, column2)显示错误： wrong number of arguments to function count()，但我希望我有你的主意。

Answer 1

您可以尝试以下方法：

SELECT count(distinct lower(column1))
  FROM table

第二：

SELECT count(distinct lower(column1 || column2))
  FROM table

注意：在第二种情况下，如果列可以为空，则必须使用合并。