r - 如何指定lavaan中潜在变量和观察变量之间的相关性？

Question

我想使用 R 中的 lavaan 计算潜在变量和观察变量之间的相关性。

这是我正在尝试做的一个简单示例。我们有一些数据和一个熔岩模型。

data(bfi)
names(bfi) <- tolower(names(bfi))
mod <- "
 agree =~ a1 + a2 + a3 + a4 + a5
 consc =~ c1 + c2 + c3 + c4 + c5
 age ~~ agree 
 age ~~ consc
"
lavaan::cfa(mod, bfi)

agree是一个具有 5 个指标的潜变量。年龄是一个观察变量，我想得到观察变量 age 之间的相关性和潜变量 agree .在 lavaan 中指定协方差的一般方法是输入 ~~在变量之间。但是，当观察到其中一个变量时，这似乎不起作用。

当我运行上述内容时，我收到以下错误:

Error in lav_model(lavpartable = lavpartable, representation = lavoptions$representation,  : 
  lavaan ERROR: parameter is not defined: agree ~~ age

在其他 SEM 软件中，例如 Amos，您只需在潜在变量和观察变量之间画一个双头箭头。

你如何在 lavaan 中包含潜在变量和观察变量之间的相关性？

Answer 1

一种似乎有效的解决方法是诱使 lavaan 认为观察到的变量是一个因素:

data(bfi)
names(bfi) <- tolower(names(bfi))
mod <- "
 agree =~ a1 + a2 + a3 + a4 + a5
 consc =~ c1 + c2 + c3 + c4 + c5
 agefac =~ age
 agefac ~~ agree
 agefac ~~ consc
"
lavaan::cfa(mod, bfi)

即，agefac 是年龄的潜在版本，但因为年龄是唯一的指标，并且该指标的系数被限制为 1，所以它将与观察到的年龄变量相同。然后，您可以使用此准潜在变量与实际潜在变量相关联。