python - 按另一个数据框中的数据排序

Question

我一直被一个与 Python/Pandas 相关的工程问题所困扰。我很感激给予的任何帮助。
我已经简化了数字，所以我可以更好地解释自己。
我有类似的东西:



定位(x轴)
计算的差异


1
0.25
0.05

2
0.75
0.06

3
1.25
0.02

4
0.25
0.05

5
0.75
0.05

6
1.25
0.02

7
0.25
0.09

8
0.75
0.01

9
1.25
0.02

10
0.25
0.05


我需要做的是根据 x 轴定位重新组织计算出的差异。
所以它看起来像这样:


(0.25)
(0.75)
(1.25)


0.05
0
0

0
0.06
0

0
0
0.02

0.5
0
0

0
0.5
0

0
0
0.02

0.09
0
0

0
0.01
0

0
0
0.02

0.05
0
0


如您所见，我需要根据 x 定位来组织所有内容。
解决这个问题的最佳方法是什么？请记住，我有 2000 多行，并且 x 定位是动态的，但我目前最多工作到 50(因此有很多列)。
我希望我已经澄清了这个问题。

Answer 1

使用 pd.get_dummies :

In [10]: pd.get_dummies(df['positioning(x-axis)']).mul(df['Calculated difference'],axis=0)
Out[10]: 
    0.25  0.75  1.25
1   0.05  0.00  0.00
2   0.00  0.06  0.00
3   0.00  0.00  0.02
4   0.05  0.00  0.00
5   0.00  0.05  0.00
6   0.00  0.00  0.02
7   0.09  0.00  0.00
8   0.00  0.01  0.00
9   0.00  0.00  0.02
10  0.05  0.00  0.00