python - Pandas 在我的数据中按第一天重新采样

Question

我在 Pandas 数据框中导入了雅虎财经每日股票价格。我想用.resample()取每月第一个 QUOTED 每日价格的价格，将其转换为每月股票价格。

.resample('MS', how='first')

返回每个月的正确价格 但是 它将指数更改为当月的第一天，而由于节假日和周末，通常在一个月的第一天报价可能是当月的第 2 天或第 3 天。

我如何使用 resample()只对现有日期重新采样而不更改它们？

Answer 1

我想你想要的是BMS (营业月开始):

.resample('BMS').first()

注意:在 pandas 0.18 之前，这是使用已弃用的 how 完成的夸格:

.resample('BMS', how='first')

另一种选择是 groupby 月份并使用普通的 ol' groupby 获取第一个(例如，使用 nth 获取每个组中的第一个条目):

.groupby(pd.Grouper(freq='M')).nth(0)

注意:在 pandas 0.21 之前，这是使用已弃用的 TimeGrouper 完成的:

.groupby(pd.TimeGrouper('M')).nth(0)