firebase - 提取 Firebase/BigQuery DAU、WAU 和 MAU

Question

我不想把这个问题过度复杂化，所以我会尽量把它问清楚以避免混淆。

我需要的结果是双重的。我想要
在 a) Google Analytics 以及 b) Firebase Analytics 中确定移动应用程序的 DAU、WAU 和 MAU。我想人们可以将更多的注意力集中在 b) 上，因为它们是向架构和分析之间更紧密集成的转变，以用于 future 的应用程序开发。

a) 在 Google Analytics 中计算 DAU、WAU 和 MAU:

目前 GA/Firebase 报告 1,7,(14),30 天活跃用户 (https://support.google.com/analytics/answer/6171863?hl=en):
- 1 天活跃用户:发起 session 的唯一用户数
1 月 30 日(日期范围的最后一天)在您的网站或应用上。
- 7 天活跃用户:发起 session 的唯一用户数
从 1 月 24 日到 1 月 30 日(最后 7
您的日期范围内的天数)。
- 14 天活跃用户:唯一的数量
自 1 月 17 日起在您的网站或应用上发起 session 的用户
到 1 月 30 日(您的日期范围的最后 14 天)。
- 30 天活跃用户:从 1 月 1 日到 1 月 30 日在您的网站或应用上发起 session 的唯一用户数(整个 30
您的日期范围内的天数)。

我的问题是:

GA 或 Firebase 报告 1、7、30 天活跃用户，据我了解，这与 DAU/WAU/MAU 不同？还是这看起来完全一样？本文解释了另一种方法(这使我相信 WAU 和 7 天活跃用户不一定相同)，它使用自定义维度来计算 WAU:http://www.notingon.com/dau-mau-measurements-in-google-analytics/
目前，我的做法是选择例如 9 月 1 日至 30 日，并将“30 天活跃用户”等同于该月的 MAU，“7 天活跃用户”等同于 WAU，以及“1 天活跃用户”用户”等于 DAU。我想知道这是否是正确的方法，或者我应该应用自定义维度进行自定义计算以获得 DAU/WAU/MAU？

b) 在 Firebase 中计算 DAU、WAU 和 MAU:

我们在 Firebase 控制台中看到相同的 1 天、7 天和 30 天活跃用户，即 GA: https://support.google.com/firebase/answer/6317517#active-users .似乎如果要计算其他任何东西，您必须通过 Blaze 程序设置 Google BigQuery 吗？ ( https://firebase.google.com/pricing/)。

我偶然发现了 2 个计算 1/7/30 天事件的示例，但我仍然认为这与 DAU、WAU 和 MAU 不同:
Firebase -> BigQuery how to get active users for that month, week, day
Discrepancies on "active users metric" between Firebase Analytics dashboard and BigQuery export

我的问题是:

我是否应该区分计算 (1) 1/7/30 天事件与 (2) DAU、WAU 和 MAU？如果是，与上面列出的 2 个示例相比，查询的外观如何，我是否必须在此过程中应用唯一 ID/自定义维度？

在 GA 中，可以在 Web 和移动应用程序 View 上设置用户 ID 并将它们绑定(bind)在一起，但是如何在 Firebase Analytics 中实现这一点？是否也可以设置此唯一 ID 以用作自定义维度来构建自定义查询？还是已经传递了唯一的设备 ID？

从 BigQuery 提取此数据时会出现数据延迟吗？

提前致谢 ! D

Answer 1

GA or Firebase reports on 1,7,30 Day Active Users which by my understanding is not the same as DAUs/WAUs/MAUs? Should I have a distinction between calculating (1) 1/7/30 Day Actives vs (2) DAUs, WAUs, and MAUs ?

尽管概念相似，但这些指标在 GA 和 Firebase Analytics 中具有不同的语义。在 GA 中，活跃用户是在给定日期与您的应用程序发起 session 的人，其计算取决于应用程序的显式检测(即开发人员必须手动记录点击)。在 Firebase Analytics 中，活跃用户是在给定日期记录 user_engagement 事件的用户。当应用程序在设备前台花费时间时，会自动记录用户参与事件。因此，Firebase Analytics 中的活跃用户是在前台使用应用程序的用户。 Google Analytics 中的活跃用户是开发人员为其发送点击数的用户。

In GA one can set User IDs on both a web and mobile app view and tie them together, but how would one approach this in Firebase Analytics ?

您可以调用 Firebase 的 setUserID 方法为该用户分配一个 ID，然后您可以通过该 ID 对您的事件用户进行重复数据删除。或者，app_instance_id 从 Firebase 传递到 BigQuery，并且(可选)广告标识符也是如此。请参阅 Firebase Analytics BigQuery 架构 here .

Would it be possible to also set up this unique ID to be used as a custom dimension to build a custom query ? or is a unique device ID already being passed ?

是的。自定义用户 ID 在模式中记录为字段 user_dim.user_id。

Would there be a data delay when pulling this data from BigQuery ?

数据每天都会从 Firebase 导出到 BigQuery。某些数据从设备到达较晚(例如，如果在记录事件时设备最初处于脱机状态)，然后在随后的几天发送该数据。