r - 使用 caret 包找到 GBM 的最佳参数

Question

我正在使用 R GBM 包进行提升，对一些尺寸为 10,000 X 932 的生物数据进行回归，我想知道 GBM 包的最佳参数设置是什么，尤其是(n.trees、shrinkage、interaction.depth 和 n. minobsinnode)在网上搜索的时候发现R上的CARET包可以找到这样的参数设置。但是，我在使用带有 GBM 包的 Caret 包时遇到困难，所以我只想知道如何使用 caret 找到前面提到的参数的最佳组合？我知道这可能看起来很典型的问题，但我阅读了插入符号手册，但仍然难以将插入符号与 gbm 集成，特别是因为我对这两个软件包都很陌生

Answer 1

此链接有一个具体示例(第 10 页)-
http://www.jstatsoft.org/v28/i05/paper

基本上，首先应该为超参数(如 n.trees、interaction.depth 和收缩率)创建一个候选值网格。然后像往常一样调用通用火车函数。