python - 类型错误 : an integer is required (got type Timestamp)

Question

我有一个以下格式的 Excel 表格:



我想用 Python 使用 pandas 读取这个表。模块并计算发行日期和当前日期之间的差异。这是我当前的代码:

    import pandas as pd
    import datetime as dt
    def abc():
        a=pd.read_excel('date time.xlsx')
        b=dt.date.today()
        print(b)
        c=(a['date of issue'])
        h=(c[0])
        f=dt.datetime(h)
        d=b-f
        print(d)
   abc()

它在第 7 行 ( f=dt.datetime(h)) 中显示错误。它显示 TypeError: an integer is required (got type Timestamp) .

Answer 1

datetime模块是 Python 标准库的一部分。 datetime.datetime 的构造函数类将特定的年、月和日作为参数 (Reference)。你会调用它，例如与 datetime.datetime(2020, 3, 8) .

在您的代码中，您通过 pandas 从 Excel 表中查询特定单元格。图书馆。这个单元格恰好包含一个日期，pandas检测并变成pandas.Timestamp目的。 pandas库不是 Python 标准库的一部分，因此 Python 的 datetime类(class)不知道pandas.Timestamp .当您通过 pandas.Timestamp到datetime构造函数，您会收到错误消息 TypeError: an integer is required (got type Timestamp) .这意味着 datetime期望一个整数(指定年份)，但收到 pandas.Timestamp ，它不明白。

但是，pandas确实知道datetime并为您提供辅助功能 to_pydatetime转一个pandas.Timestamp变成 datetime对象(reference)。在您的代码中，替换 f 的赋值和:

    f=h.to_pydatetime().date()

to_pydatetime()给你一个 datetime.datetime对象，然后是 .date()把它变成 datetime.date d=b-f 所必需的对象在下一行，正如您分配的 b与 datetime.date.today() .

或者，您也可以更改 b 的声明至 b=dt.datetime.now()然后赋值 f至 f=h.to_pydatetime() .这将为您提供精确的时差，而不仅仅是天数的差异。