R lapply 用于列表列表以将相同的函数应用于预定义的列

Question

我有一个列表列表(2 个 df)并想使用 lapply对每个 df 中的预定义列执行相同的功能。
我特别想使用 DescTools 中的 winsorize 函数包裹。目前我知道如何通过在 function(x) 命令中指定所有单独的列来做到这一点，但是，如果我有很多列，这很乏味(参见示例)。
应用该函数后，应返回带有转换变量的整个列表列表(所有列)。理想情况下，转换后的变量用“_w”(例如“price_w”)或类似的形式扩展，以表明这些是 winsorized 变量。
我的数据如下所示，尽管我只想将该函数应用于预定义的列“价格”和“质量”。

id <- c(1, 5, 7, 9, 12)
country <- c("A", "A", "C", "E", "E")
price <- c(2.1, 4.6, 3.7, 2.9, 1.8)
quality <- c(3.1, 5.2, 3.3, 1.7, 0.9)
df1 <- cbind.data.frame(id, country, price, quality)

id <- c(2, 3, 4, 10, 14)
country <- c("F", "F", "A", "Z", "X")
price <- c(1.8, 5.2, 2.9, 4.6, 3.9)
quality <- c(4.3, 2.5, 6.9, 1.9, 0.8)
df2 <- cbind.data.frame(id, country, price, quality)

my.list <- list(df1, df2)

cols <- c("price", "quality")

这是我到目前为止所拥有的，由于必要的手动更改，它仅适用于少数列:

my.list <- lapply(my.list, function(x) {
  x$price_w <- DescTools::Winsorize(x$price, probs = c(.01, .99), na.rm = TRUE)
  x$quality_w <- DescTools::Winsorize(x$quality, probs = c(.01, .99), na.rm = TRUE)
  return(x)
})

Answer 1

我们可以使用嵌套 lapply将函数应用于每个列表中的多列。

lapply(my.list, function(x) {
  x[paste0(cols, '_w')] <- lapply(x[cols], DescTools::Winsorize)
  x
})

#[[1]]
#  id country price quality price_w quality_w
#1  1       A   2.1     3.1    2.10      3.10
#2  5       A   4.6     5.2    4.42      4.82
#3  7       C   3.7     3.3    3.70      3.30
#4  9       E   2.9     1.7    2.90      1.70
#5 12       E   1.8     0.9    1.86      1.06

#[[2]]
#  id country price quality price_w quality_w
#1  2       F   1.8     4.3    2.02      4.30
#2  3       F   5.2     2.5    5.08      2.50
#3  4       A   2.9     6.9    2.90      6.38
#4 10       Z   4.6     1.9    4.60      1.90
#5 14       X   3.9     0.8    3.90      1.02