pandas - Pandas 中按时间和其他列分组

Question

我有一个包含列时间戳、名称和值的 Pandas 数据框

index    timestamp                     name   value
0        1999-12-31 23:59:59.000107    A      16
1        1999-12-31 23:59:59.000385    B      12
2        1999-12-31 23:59:59.000404    C      25 
3        1999-12-31 23:59:59.000704    B      15
4        1999-12-31 23:59:59.001281    A      300
5        1999-12-31 23:59:59.002211    C      20
6        1999-12-31 23:59:59.002367    C      3

我想按时间段(比如 20 毫秒或 20 分钟)和名称分组，并计算每个组的平均值。

什么是最有效的方式来做到这一点？

Answer 1

您可以使用 pd.Grouper ，但它要求您在索引上有时间戳。所以你可以尝试这样的事情:

df.set_index('timestamp').groupby([pd.Grouper(freq='20Min'), 'name']).mean()