python - Numpy "Fortran"类似 reshape ？

Question

假设我有一个数组 X形状(6, 2)像这样:

import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10], [11, 12]])

我想将其 reshape 为形状数组 (3, 2, 2) ，所以我这样做了:

X.reshape(3, 2, 2)

并得到:

array([[[ 1,  2],
        [ 3,  4]],

       [[ 5,  6],
        [ 7,  8]],

       [[ 9, 10],
        [11, 12]]])

但是，我需要不同格式的数据。准确地说，我想结束:

array([[[ 1,  2],
        [ 7,  8]],

       [[ 3,  4],
        [ 9,  10]],

       [[ 5, 6],
        [11, 12]]])

我应该使用 reshape为了这个还是别的？在 Numpy 中执行此操作的最佳方法是什么？

Answer 1

您需要指定顺序；

X.reshape(3, 2, 2, order='F')

应该管用