julia - 如何在 julia 中创建特定长度的缺失值向量？

Question

在 R我可以用所有 NA_real_ 创建一个长度为 5 的向量值(value)观:

x <- 1:5
length(x)
## [1] 5
rep(NA_real_, times = length(x))
## [1] NA NA NA NA NA  

我如何在 julia 中做同样的事情?我可以创建一个包含零的向量，但我不知道如何在其中放置缺失值:

v = Vector{Float64}(undef, 5)
## 5-element Array{Float64,1}:
 0.0
 0.0
 0.0
 0.0
 0.0

Answer 1

Julia 中的缺失值称为 missing .它是类型 Missing 的单例.您可以创建一个缺失值向量，如下所示:

v = Vector{Missing}(undef, 5)
# 5-element Array{Missing,1}:
#  missing
#  missing
#  missing
#  missing
#  missing

或者，更方便地使用 fill :

v = fill(missing, 5)

但是请注意，与 R 不同的是， Missing不与其他数字类型共享类型:它是它自己的类型。注意当您尝试放置 Float64 时会发生什么成 Missing 的向量s:

v = fill(missing, 5)
# 5-element Array{Missing,1}:
#  missing
#  missing
#  missing
#  missing
#  missing

v[1] = 3.14
# ERROR: MethodError: convert(::Type{Union{}}, ::Float64) is ambiguous.

这意味着如果您想创建一个仅包含缺失值的向量，但您希望它也能够包含一个数值，例如 Float64 ，你应该明确:

v = convert(Array{Union{Float64,Missing}}, v)
# 5-element Array{Union{Missing, Float64},1}:
#  missing
#  missing
#  missing
#  missing
#  missing

v[1] = 3.14;
v
# 5-element Array{Union{Missing, Float64},1}:
#  3.14
#   missing
#   missing
#   missing
#   missing