google-analytics - 为什么像 Google Analytics 这样的 Web Analytics 使用维度和指标而不是 SQL 语句？

Question

就在我再次对 SQL 语句很熟悉的时候，在从 Google Analytics 中拉数据的时候，我发现它们并没有使用 SQL，而是使用Dimensions 和 Metrics 以及它们的组合。

为什么这是一个原因？我认为它没有 SQL 接口(interface)(或普通的 Web 服务器日志下载)？如果是这样，SQL 语句如何转换为维度、度量(以及分割和过滤器)？

似乎 Metrics 往往是“聚合”，例如 count() 或 average()，而 Dimension 往往是记录的值本身(例如 Browser == IE 或 Country == Australia)，这与group by值(value)观。过滤器就像条件，那么段呢？

似乎如果我们指定Dimensions，那么它会自动执行group by并显示该字段。它通常是 count() 或 sum()。如果我们想要 average(*) 怎么办？反而？如果我们希望它显示但不希望它执行 group by 怎么办？ ?

实验的示例网站位于 http://code.google.com/apis/analytics/docs/gdata/gdataExplorer.html

Answer 1

使用术语“维度”和“度量”表明 Google 使用的是 OLAP 数据库而不是关系数据库…… SQL 用于关系数据库:OLAP 使用 MDX 或专有查询语言(如果是 Oracle)。

来自 http://en.wikipedia.org/wiki/OLAP

The core of any OLAP system is an OLAP cube (also called a 'multidimensional cube' or a hypercube).

It consists of numeric facts called measures which are categorized by dimensions.